Swarm Markets 價格歷史
(SMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.006796 | $0.007495 | $0.006595 | $0.007087 | 56,805.76 |
2026-09-16 | $0.007096 | $0.007195 | $0.006396 | $0.006597 | 52,430.93 |
2026-09-15 | $0.007596 | $0.007699 | $0.006498 | $0.006996 | 52,893.38 |
2026-09-14 | $0.008279 | $0.008378 | $0.006898 | $0.007496 | 49,442.44 |
2026-09-13 | $0.007106 | $0.009311 | $0.006603 | $0.008375 | 59,447.16 |
2026-09-12 | $0.009198 | $0.009299 | $0.006011 | $0.007104 | 47,899.13 |
2026-09-11 | $0.007498 | $0.009389 | $0.007393 | $0.009297 | 61,299.64 |
2026-09-10 | $0.007416 | $0.008105 | $0.007398 | $0.007499 | 51,960.08 |
2026-09-09 | $0.007195 | $0.0140 | $0.006800 | $0.007416 | 58,215.33 |
2026-09-08 | $0.007675 | $0.007994 | $0.006502 | $0.006997 | 52,347.43 |
2026-09-07 | $0.006795 | $0.007675 | $0.005999 | $0.007675 | 63,489.36 |
2026-09-06 | $0.005391 | $0.008300 | $0.004806 | $0.006795 | 64,741.28 |
2026-09-05 | $0.006299 | $0.006396 | $0.004711 | $0.005391 | 52,165.88 |
2026-09-04 | $0.007818 | $0.008296 | $0.006200 | $0.006688 | 50,043.32 |
2026-09-03 | $0.005893 | $0.0101 | $0.005695 | $0.007913 | 66,929.13 |
2026-09-02 | $0.007316 | $0.007686 | $0.005594 | $0.005993 | 45,776.35 |
2026-09-01 | $0.008112 | $0.008216 | $0.007223 | $0.007316 | 52,299.27 |
2026-08-31 | $0.008503 | $0.008899 | $0.007708 | $0.008111 | 52,446.1 |
2026-08-30 | $0.008526 | $0.008906 | $0.008332 | $0.008602 | 53,647.17 |
2026-08-29 | $0.006588 | $0.008900 | $0.006587 | $0.008618 | 61,812.81 |
您可以在哪裡購買 SMT
關於 SMT 價格歷史數據
SMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.32。另一方面，SMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SMT，那麼他目前將獲得 $1.32 的可觀利潤。
按照設計，SMT 的總供應量將達到 147,605,460.04 個。截至目目前，SMT 的流通供應量約為 92,497,002.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SMT 歷史數據案例
以下是 SMT 歷史數據在 SMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SMT 歷史數據集，交易者可以獲取 SMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SMT 的風險。他們還可以確定資產 SMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
