SwarmNode.ai 價格歷史
(SNAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000150 | $0.000161 | $0.000150 | $0.000160 | 730.3 |
2026-09-16 | $0.000184 | $0.000247 | $0.000150 | $0.000150 | 6,752.97 |
2026-09-15 | $0.000199 | $0.000215 | $0.000182 | $0.000184 | 522.19 |
2026-09-14 | $0.000199 | $0.000275 | $0.000185 | $0.000192 | 21,492.34 |
2026-09-13 | $0.000202 | $0.000206 | $0.000198 | $0.000199 | 848.51 |
2026-09-12 | $0.000200 | $0.000204 | $0.000196 | $0.000202 | 476.87 |
2026-09-11 | $0.000189 | $0.000218 | $0.000178 | $0.000197 | 2,926.33 |
2026-09-10 | $0.000153 | $0.000196 | $0.000150 | $0.000189 | 3,868.05 |
2026-09-09 | $0.000157 | $0.000158 | $0.000150 | $0.000153 | 663 |
2026-09-08 | $0.000151 | $0.000163 | $0.000145 | $0.000157 | 2,095.44 |
2026-09-07 | $0.000153 | $0.000164 | $0.000151 | $0.000151 | 1,402.93 |
2026-09-06 | $0.000148 | $0.000161 | $0.000148 | $0.000153 | 1,062.47 |
2026-09-05 | $0.000149 | $0.000153 | $0.000147 | $0.000148 | 613.49 |
2026-09-04 | $0.000150 | $0.000158 | $0.000146 | $0.000149 | 906.41 |
2026-09-03 | $0.000169 | $0.000174 | $0.000137 | $0.000148 | 5,735.37 |
2026-09-02 | $0.000251 | $0.000254 | $0.000164 | $0.000173 | 9,045.99 |
2026-09-01 | $0.000402 | $0.000383 | $0.000239 | $0.000248 | 9,915.05 |
2026-08-31 | $0.000422 | $0.000425 | $0.000375 | $0.000395 | 1,035.55 |
2026-08-30 | $0.000423 | $0.000431 | $0.000418 | $0.000421 | 478.08 |
2026-08-29 | $0.000427 | $0.000432 | $0.000412 | $0.000423 | 1,353.03 |
您可以在哪裡購買 SNAI
關於 SNAI 價格歷史數據
SNAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002543。另一方面，SNAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SNAI，那麼他目前將獲得 $0.002405 的可觀利潤。
按照設計，SNAI 的總供應量將達到 998,924,824.69 個。截至目目前，SNAI 的流通供應量約為 998,924,824.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNAI 歷史數據案例
以下是 SNAI 歷史數據在 SNAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNAI 歷史數據集，交易者可以獲取 SNAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNAI 的風險。他們還可以確定資產 SNAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
