Swarms 價格歷史
(SWARMS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.006984 | $0.006860 | $0.006600 | $0.006753 | 4,045,943.68 |
2026-07-24 | $0.006524 | $0.007150 | $0.006570 | $0.006835 | 4,467,412.51 |
2026-07-23 | $0.006765 | $0.006910 | $0.006510 | $0.006523 | 143,452.11 |
2026-07-22 | $0.006747 | $0.006900 | $0.006300 | $0.006763 | 7,132,009.61 |
2026-07-21 | $0.006825 | $0.007060 | $0.006660 | $0.006733 | 9,597,939.81 |
2026-07-20 | $0.006517 | $0.006930 | $0.006380 | $0.006829 | 183,187.84 |
2026-07-19 | $0.006472 | $0.006820 | $0.006350 | $0.006516 | 6,765,439.61 |
2026-07-18 | $0.006125 | $0.006610 | $0.006000 | $0.006435 | 5,514,142.4 |
2026-07-17 | $0.006206 | $0.006340 | $0.005910 | $0.006103 | 8,039,353.19 |
2026-07-16 | $0.006286 | $0.006290 | $0.005930 | $0.006215 | 6,880,777.08 |
2026-07-15 | $0.006302 | $0.006390 | $0.006070 | $0.006286 | 7,507,455.15 |
2026-07-14 | $0.005862 | $0.006500 | $0.005660 | $0.006302 | 6,731,861.44 |
2026-07-13 | $0.006170 | $0.006170 | $0.005810 | $0.005834 | 6,377,612.83 |
2026-07-12 | $0.006317 | $0.006410 | $0.006040 | $0.006164 | 8,408,883.43 |
2026-07-11 | $0.006392 | $0.006440 | $0.006180 | $0.006361 | 5,883,066.72 |
2026-07-10 | $0.006056 | $0.006610 | $0.006020 | $0.006398 | 8,189,207.53 |
2026-07-09 | $0.005819 | $0.006140 | $0.005620 | $0.006042 | 7,674,562.12 |
2026-07-08 | $0.006546 | $0.006650 | $0.005800 | $0.005822 | 8,187,712.78 |
2026-07-07 | $0.006628 | $0.006830 | $0.006470 | $0.006539 | 7,487,177.89 |
2026-07-06 | $0.006767 | $0.006840 | $0.006460 | $0.006659 | 10,160,699.6 |
您可以在哪裡購買 SWARMS
關於 SWARMS 價格歷史數據
SWARMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWARMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWARMS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6055。另一方面，SWARMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWARMS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWARMS，那麼他目前將獲得 $0.6000 的可觀利潤。
按照設計，SWARMS 的總供應量將達到 999,984,830.56 個。截至目目前，SWARMS 的流通供應量約為 999,984,830.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWARMS 歷史數據案例
以下是 SWARMS 歷史數據在 SWARMS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWARMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWARMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWARMS 歷史數據集，交易者可以獲取 SWARMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWARMS 的風險。他們還可以確定資產 SWARMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWARMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWARMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWARMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
