SWEAT 價格歷史
(SWEAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000412 | $0.000415 | $0.000391 | $0.000392 | 336,000.42 |
2026-07-25 | $0.000408 | $0.000433 | $0.000388 | $0.000413 | 547,428.41 |
2026-07-24 | $0.000414 | $0.000477 | $0.000403 | $0.000408 | 1,261,812.29 |
2026-07-23 | -- | $0.000466 | $0.000334 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000425 | $0.000416 | $0.000334 | $0.000365 | 638,799.44 |
2026-07-21 | $0.000430 | $0.000446 | $0.000402 | $0.000425 | 1,574,682.07 |
2026-07-20 | $0.000428 | $0.000450 | $0.000414 | $0.000430 | 1,267,210.92 |
2026-07-19 | $0.000416 | $0.000442 | $0.000401 | $0.000422 | 854,327.64 |
2026-07-18 | $0.000438 | $0.000450 | $0.000389 | $0.000415 | 528,704.05 |
2026-07-17 | $0.000451 | $0.000460 | $0.000422 | $0.000438 | 1,112,523.6 |
2026-07-16 | $0.000448 | $0.000478 | $0.000438 | $0.000451 | 929,566.41 |
2026-07-15 | $0.000474 | $0.000479 | $0.000440 | $0.000449 | 841,153.41 |
2026-07-14 | $0.000468 | $0.000478 | $0.000467 | $0.000474 | 688,909.52 |
2026-07-13 | $0.000502 | $0.000503 | $0.000442 | $0.000468 | 673,148.83 |
2026-07-12 | $0.000507 | $0.000534 | $0.000434 | $0.000502 | 1,068,083.93 |
2026-07-11 | $0.000478 | $0.000549 | $0.000468 | $0.000507 | 599,766.52 |
2026-07-10 | $0.000508 | $0.000523 | $0.000465 | $0.000477 | 811,256.54 |
2026-07-09 | $0.000533 | $0.000538 | $0.000507 | $0.000509 | 846,883.47 |
2026-07-08 | $0.000542 | $0.000548 | $0.000508 | $0.000533 | 1,042,613.54 |
2026-07-07 | $0.000583 | $0.000629 | $0.000520 | $0.000541 | 910,498.24 |
您可以在哪裡購買 SWEAT
關於 SWEAT 價格歷史數據
SWEAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWEAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWEAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.0915。另一方面,SWEAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWEAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWEAT,那麼他目前將獲得 $0.0913 的可觀利潤。
按照設計,SWEAT 的總供應量將達到 19,724,436,538.95 個。截至目目前,SWEAT 的流通供應量約為 8,546,233,344 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SWEAT 歷史數據案例
以下是 SWEAT 歷史數據在 SWEAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWEAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWEAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWEAT 歷史數據集,交易者可以獲取 SWEAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWEAT 的風險。他們還可以確定資產 SWEAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SWEAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWEAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWEAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
