Swole Cat 價格歷史
(SWOLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000627 | $0.001244 | $0.000639 | $0.000948 | 20,335.17 |
2026-09-16 | $0.000970 | $0.000970 | $0.000627 | $0.000627 | 23,780.13 |
2026-09-15 | $0.001104 | $0.001432 | $0.000810 | $0.000970 | 39,374.44 |
2026-09-14 | $0.001833 | $0.001794 | $0.000863 | $0.001108 | 42,539.53 |
2026-09-13 | $0.003123 | $0.003163 | $0.001696 | $0.001833 | 35,082.54 |
2026-09-12 | $0.003137 | $0.003248 | $0.002230 | $0.003123 | 43,681.76 |
2026-09-11 | $0.001715 | $0.003212 | $0.001510 | $0.003136 | 56,508.18 |
2026-09-10 | $0.003058 | $0.002790 | $0.001384 | $0.001643 | 50,513.39 |
2026-09-09 | $0.002661 | $0.003669 | $0.002257 | $0.002801 | 28,398.1 |
2026-09-08 | $0.002311 | $0.003443 | $0.002033 | $0.002661 | 14,440.25 |
2026-09-07 | $0.001597 | $0.003470 | $0.001403 | $0.002312 | 10,306.93 |
2026-09-06 | $0.001682 | $0.002218 | $0.001234 | $0.001590 | 6,141.72 |
2026-09-05 | $0.001141 | $0.002525 | $0.001141 | $0.001682 | 3,739.4 |
2026-09-04 | $0.001097 | $0.002036 | $0.000645 | $0.001141 | 4,012.93 |
2026-09-03 | $0.001224 | $0.001671 | $0.000633 | $0.001097 | 3,000.94 |
2026-09-02 | $0.000785 | $0.001572 | $0.000788 | $0.001224 | 5,592.4 |
2026-09-01 | $0.000674 | $0.001023 | $0.000488 | $0.000786 | 3,829.26 |
2026-08-31 | $0.000502 | $0.005677 | $0.000582 | $0.000674 | 3,877.46 |
2026-08-30 | -- | $0.000794 | $0.000502 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SWOLE
關於 SWOLE 價格歷史數據
SWOLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWOLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWOLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.005677。另一方面，SWOLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWOLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SWOLE，那麼他目前將獲得 $0.005190 的可觀利潤。
按照設計，SWOLE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SWOLE 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWOLE 歷史數據案例
以下是 SWOLE 歷史數據在 SWOLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWOLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWOLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWOLE 歷史數據集，交易者可以獲取 SWOLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWOLE 的風險。他們還可以確定資產 SWOLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWOLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWOLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWOLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
