Symbiosis SyBTC 價格歷史
(SYBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $64.04K | $64.73K | $64.04K | $64.68K | 132,116.55 |
2026-07-25 | $64.10K | $64.24K | $63.66K | $64.04K | 945,224.64 |
2026-07-24 | $64.60K | $65.67K | $63.58K | $64.11K | 1,126,799.78 |
2026-07-23 | -- | $66.27K | $64.68K | -- | -- |
2026-07-22 | $66.43K | $66.56K | $65.45K | $66.00K | 1,356,218.64 |
2026-07-21 | $65.45K | $66.77K | $64.76K | $66.45K | 1,226,228.65 |
2026-07-20 | $64.14K | $65.45K | $63.67K | $65.45K | 1,169,402.98 |
2026-07-19 | $63.75K | $64.85K | $63.75K | $64.14K | 303,036.54 |
2026-07-18 | $63.15K | $64.24K | $63.36K | $63.75K | 459,175.46 |
2026-07-17 | $64.68K | $64.30K | $62.26K | $63.24K | 351,505.59 |
2026-07-16 | $65.39K | $65.20K | $63.74K | $64.69K | 822,469.21 |
2026-07-15 | $64.76K | $65.40K | $64.28K | $65.40K | 1,001,839.1 |
2026-07-14 | $62.40K | $64.79K | $61.68K | $64.78K | 1,941,735.75 |
2026-07-13 | $64.15K | $64.26K | $62.04K | $62.41K | 3,052,191.72 |
2026-07-12 | $63.88K | $64.32K | $63.57K | $64.16K | 825,475.17 |
2026-07-11 | $63.72K | $64.67K | $63.52K | $63.89K | 1,151,651.27 |
2026-07-10 | $63.05K | $64.53K | $62.44K | $63.72K | 1,494,067.69 |
2026-07-09 | $61.69K | $63.07K | $61.58K | $63.05K | 1,021,966.17 |
2026-07-08 | $63.90K | $64.11K | $61.37K | $61.69K | 1,201,843.09 |
2026-07-07 | $63.39K | $64.44K | $62.58K | $63.91K | 859,449.13 |
您可以在哪裡購買 SYBTC
關於 SYBTC 價格歷史數據
SYBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $126.83K。另一方面，SYBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYBTC，那麼他目前將獲得 $68.83K 的可觀利潤。
按照設計，SYBTC 的總供應量將達到 14.29 個。截至目目前，SYBTC 的流通供應量約為 14.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYBTC 歷史數據案例
以下是 SYBTC 歷史數據在 SYBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 SYBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYBTC 的風險。他們還可以確定資產 SYBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
