SYMMIO 價格歷史
(SYMM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.008077 | $0.008333 | $0.007958 | $0.008305 | 12,850.37 |
2026-09-16 | $0.008295 | $0.008327 | $0.007986 | $0.008068 | 16,265.23 |
2026-09-15 | $0.008534 | $0.008845 | $0.008211 | $0.008288 | 9,998.45 |
2026-09-14 | $0.008494 | $0.008608 | $0.008398 | $0.008535 | 10,183.46 |
2026-09-13 | $0.008858 | $0.008861 | $0.008387 | $0.008492 | 9,182.42 |
2026-09-12 | $0.009024 | $0.008966 | $0.008730 | $0.008864 | 8,874.76 |
2026-09-11 | $0.008456 | $0.009112 | $0.008449 | $0.008959 | 10,434.62 |
2026-09-10 | $0.008707 | $0.008704 | $0.008361 | $0.008456 | 7,353.34 |
2026-09-09 | $0.008751 | $0.008966 | $0.008652 | $0.008707 | 11,229.22 |
2026-09-08 | $0.009521 | $0.009115 | $0.008617 | $0.008756 | 32,391.68 |
2026-09-07 | $0.009712 | $0.009884 | $0.008987 | $0.009444 | 15,697.29 |
2026-09-06 | $0.009715 | $0.009926 | $0.009693 | $0.009704 | 13,838.31 |
2026-09-05 | $0.009930 | $0.009923 | $0.009549 | $0.009717 | 20,180.43 |
2026-09-04 | $0.0104 | $0.0104 | $0.009868 | $0.009933 | 13,565.51 |
2026-09-03 | $0.0109 | $0.0111 | $0.0102 | $0.0104 | 36,574.14 |
2026-09-02 | $0.0112 | $0.0116 | $0.0108 | $0.0109 | 64,074.31 |
2026-09-01 | $0.0112 | $0.0114 | $0.0111 | $0.0112 | 10,073.27 |
2026-08-31 | $0.0113 | $0.0115 | $0.0109 | $0.0112 | 19,136.29 |
2026-08-30 | $0.0116 | $0.0117 | $0.0111 | $0.0113 | 19,307.78 |
2026-08-29 | $0.0117 | $0.0116 | $0.0114 | $0.0116 | 6,351.92 |
您可以在哪裡購買 SYMM
關於 SYMM 價格歷史數據
SYMM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYMM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYMM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1508。另一方面，SYMM 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYMM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYMM，那麼他目前將獲得 $0.1450 的可觀利潤。
按照設計，SYMM 的總供應量將達到 854,964,904.38 個。截至目目前，SYMM 的流通供應量約為 840,947,847.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYMM 歷史數據案例
以下是 SYMM 歷史數據在 SYMM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYMM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYMM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYMM 歷史數據集，交易者可以獲取 SYMM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYMM 的風險。他們還可以確定資產 SYMM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYMM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYMM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYMM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
