Lista Staked BNB 價格歷史
(SLISBNB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $592.59 | $593.03 | $586.26 | $587.19 | 34,902.46 |
2026-07-28 | $588.64 | $596.12 | $583.50 | $593.07 | 20,320.46 |
2026-07-27 | $593.95 | $596.85 | $586.20 | $588.40 | 91,086.9 |
2026-07-26 | $586.40 | $594.25 | $586.67 | $594.25 | 18,077.16 |
2026-07-25 | $580.99 | $588.76 | $579.42 | $586.63 | 13,212.94 |
2026-07-24 | $587.39 | $590.91 | $576.47 | $580.38 | 12,739.97 |
2026-07-23 | -- | $595.81 | $586.12 | -- | -- |
2026-07-22 | $595.34 | $595.23 | $587.55 | $592.40 | 20,726.08 |
2026-07-21 | $593.84 | $599.80 | $590.04 | $595.34 | 16,958.71 |
2026-07-20 | $590.16 | $594.80 | $583.42 | $594.00 | 20,527.6 |
2026-07-19 | $590.46 | $592.40 | $586.89 | $590.16 | 2,806.82 |
2026-07-18 | $581.29 | $591.72 | $582.76 | $590.46 | 11,836.91 |
2026-07-17 | $599.73 | $599.22 | $575.62 | $582.65 | 33,695.26 |
2026-07-16 | $601.19 | $605.17 | $595.66 | $599.23 | 24,864.18 |
2026-07-15 | $603.38 | $604.52 | $596.30 | $601.19 | 28,225.66 |
2026-07-14 | $588.44 | $604.60 | $581.92 | $603.31 | 35,265.26 |
2026-07-13 | $601.17 | $601.69 | $586.39 | $587.83 | 16,856.16 |
2026-07-12 | $599.85 | $603.10 | $590.68 | $601.17 | 273,026.88 |
2026-07-11 | $593.32 | $602.56 | $593.26 | $599.85 | 17,905.01 |
2026-07-10 | $590.85 | $598.10 | $588.36 | $594.11 | 56,172.16 |
您可以在哪裡購買 SLISBNB
關於 SLISBNB 價格歷史數據
SLISBNB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLISBNB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLISBNB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.41K。另一方面,SLISBNB 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLISBNB 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SLISBNB,那麼他目前將獲得 $1.31K 的可觀利潤。
按照設計,SLISBNB 的總供應量將達到 910,460.68 個。截至目目前,SLISBNB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLISBNB 歷史數據案例
以下是 SLISBNB 歷史數據在 SLISBNB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLISBNB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLISBNB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLISBNB 歷史數據集,交易者可以獲取 SLISBNB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLISBNB 的風險。他們還可以確定資產 SLISBNB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLISBNB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLISBNB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLISBNB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
