Syscoin 價格歷史
(SYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002355 | $0.002540 | $0.002130 | $0.001889 | 114,943.36 |
2026-06-04 | $0.002816 | $0.002870 | $0.002110 | $0.002353 | 1,077,601.39 |
2026-06-03 | $0.002657 | $0.003040 | $0.002640 | $0.002787 | 99,650.62 |
2026-06-02 | $0.002960 | $0.003020 | $0.002440 | $0.002657 | 152,442.78 |
2026-06-01 | $0.002990 | $0.003130 | $0.002560 | $0.002946 | 181,654.22 |
2026-05-31 | $0.002830 | $0.003060 | $0.002800 | $0.002990 | 239.15 |
2026-05-30 | $0.002830 | $0.003700 | $0.002800 | $0.002830 | 273.46 |
2026-05-29 | $0.002400 | $0.003180 | $0.002400 | $0.002830 | 290.43 |
2026-05-28 | $0.002862 | $0.003230 | $0.002360 | $0.002400 | 276.16 |
2026-05-27 | $0.002421 | $0.005520 | $0.001950 | $0.002895 | 1,230,470.89 |
2026-05-26 | $0.002947 | $0.003250 | $0.002230 | $0.002358 | 996,136.38 |
2026-05-25 | $0.003670 | $0.003620 | $0.002830 | $0.002943 | 1,079,722.22 |
2026-05-24 | $0.003766 | $0.003940 | $0.003400 | $0.003640 | 465,660.52 |
2026-05-23 | $0.003982 | $0.004180 | $0.003590 | $0.003766 | 856,719.13 |
2026-05-22 | $0.003868 | $0.004710 | $0.003620 | $0.003870 | 3,046.49 |
2026-05-21 | $0.003990 | $0.004110 | $0.003730 | $0.003900 | 853,351.21 |
2026-05-20 | $0.003824 | $0.004890 | $0.003750 | $0.003988 | 2,325,655.62 |
2026-05-19 | $0.005300 | $0.005350 | $0.003620 | $0.003810 | 2,389.98 |
2026-05-18 | $0.005790 | $0.005960 | $0.005120 | $0.005327 | 1,589,436.54 |
2026-05-17 | $0.005764 | $0.006280 | $0.005560 | $0.005804 | 3,533,913.1 |
您可以在哪裡購買 SYS
關於 SYS 價格歷史數據
SYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.30。另一方面，SYS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYS 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 SYS，那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計，SYS 的總供應量將達到 891,000,867.32 個。截至目目前，SYS 的流通供應量約為 890,806,198.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYS 歷史數據案例
以下是 SYS 歷史數據在 SYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYS 歷史數據集，交易者可以獲取 SYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYS 的風險。他們還可以確定資產 SYS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
