
T-mac DAO 價格歷史
(TMG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0152 | $0.0154 | $0.0150 | $0.0153 | 6,896.98 |
2026-09-16 | $0.0152 | $0.0160 | $0.0149 | $0.0152 | 5,627.33 |
2026-09-15 | $0.0177 | $0.0181 | $0.0144 | $0.0152 | 5,240.72 |
2026-09-14 | $0.0193 | $0.0188 | $0.0167 | $0.0177 | 3,488.44 |
2026-09-13 | $0.0190 | $0.0211 | $0.0175 | $0.0185 | 3,811.95 |
2026-09-12 | $0.0184 | $0.0212 | $0.0186 | $0.0190 | 5,328.41 |
2026-09-11 | $0.0186 | $0.0202 | $0.0172 | $0.0184 | 7,651.06 |
2026-09-10 | $0.0210 | $0.0229 | $0.0185 | $0.0187 | 6,735.67 |
2026-09-09 | $0.0262 | $0.0260 | $0.0210 | $0.0216 | 24,428.3 |
2026-09-08 | $0.0275 | $0.0282 | $0.0254 | $0.0260 | 8,683.02 |
2026-09-07 | $0.0286 | $0.0303 | $0.0260 | $0.0268 | 8,286.16 |
2026-09-06 | $0.0300 | $0.0317 | $0.0285 | $0.0286 | 5,559.07 |
2026-09-05 | $0.0294 | $0.0339 | $0.0288 | $0.0295 | 9,728.06 |
2026-09-04 | $0.0382 | $0.0412 | $0.0265 | $0.0295 | 36,267.95 |
2026-09-03 | $0.0397 | $0.0407 | $0.0367 | $0.0377 | 18,977.58 |
2026-09-02 | $0.0421 | $0.0491 | $0.0379 | $0.0397 | 32,688.82 |
2026-09-01 | $0.0675 | $0.0664 | $0.0396 | $0.0438 | 73,615.46 |
2026-08-31 | $0.0563 | $0.0680 | $0.0533 | $0.0677 | 27,653.6 |
2026-08-30 | $0.0636 | $0.0621 | $0.0550 | $0.0555 | 20,711.59 |
2026-08-29 | $0.0671 | $0.0713 | $0.0529 | $0.0634 | 28,855.94 |
您可以在哪裡購買 TMG
關於 TMG 價格歷史數據
TMG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TMG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TMG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $104.63。另一方面,TMG 價格軌跡的最低點(通常稱為「TMG 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TMG,那麼他目前將獲得 $104.62 的可觀利潤。
按照設計,TMG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,TMG 的流通供應量約為 1,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TMG 歷史數據案例
以下是 TMG 歷史數據在 TMG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TMG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TMG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TMG 歷史數據集,交易者可以獲取 TMG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TMG 的風險。他們還可以確定資產 TMG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TMG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TMG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TMG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


