Taoillium 價格歷史
(SN109)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.6428 | $0.6672 | $0.6301 | $0.6311 | 18,833.13 |
2026-07-26 | $0.6303 | $0.6527 | $0.6221 | $0.6438 | 5,921.93 |
2026-07-25 | $0.6162 | $0.6491 | $0.6131 | $0.6303 | 27,443.45 |
2026-07-24 | $0.6316 | $0.6576 | $0.6096 | $0.6169 | 31,953.56 |
2026-07-23 | -- | $0.6706 | $0.6242 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.6810 | $0.6827 | $0.6507 | $0.6706 | 29,997.68 |
2026-07-21 | $0.6791 | $0.6954 | $0.6666 | $0.6810 | 45,680.58 |
2026-07-20 | $0.6816 | $0.6923 | $0.6703 | $0.6780 | 10,393.17 |
2026-07-19 | $0.6829 | $0.6992 | $0.6794 | $0.6816 | 42,567.96 |
2026-07-18 | $0.6634 | $0.6829 | $0.6589 | $0.6815 | 12,687.41 |
2026-07-17 | $0.7175 | $0.7130 | $0.6518 | $0.6661 | 21,459.39 |
2026-07-16 | $0.7352 | $0.7530 | $0.7041 | $0.7171 | 76,867.85 |
2026-07-15 | $0.8069 | $0.8182 | $0.6918 | $0.7337 | 130,053.11 |
2026-07-14 | $0.8416 | $0.8313 | $0.7348 | $0.8069 | 109,054.61 |
2026-07-13 | $0.8097 | $0.8425 | $0.7747 | $0.8425 | 69,501.58 |
2026-07-12 | $0.8101 | $0.8244 | $0.7829 | $0.8085 | 26,188.03 |
2026-07-11 | $0.8257 | $0.8304 | $0.7931 | $0.8105 | 110,773.52 |
2026-07-10 | $0.8200 | $0.8619 | $0.6144 | $0.8265 | 10,626.5 |
2026-07-09 | $0.8148 | $0.8284 | $0.7918 | $0.8200 | 21,565.56 |
2026-07-08 | $0.8717 | $0.9048 | $0.8001 | $0.8148 | 35,855.21 |
您可以在哪裡購買 SN109
關於 SN109 價格歷史數據
SN109 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN109 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN109 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.97。另一方面，SN109 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN109 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN109，那麼他目前將獲得 $1.63 的可觀利潤。
按照設計，SN109 的總供應量將達到 1,187,809.49 個。截至目目前，SN109 的流通供應量約為 1,187,809.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN109 歷史數據案例
以下是 SN109 歷史數據在 SN109 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN109 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN109 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN109 歷史數據集，交易者可以獲取 SN109 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN109 的風險。他們還可以確定資產 SN109 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN109 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN109 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN109 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
