Tellor Tributes 價格歷史
(TRB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $14.61 | $14.70 | $14.50 | $14.58 | 6,273,919.02 |
2026-07-25 | $14.64 | $14.74 | $14.27 | $14.61 | 7,205,961.75 |
2026-07-24 | $14.68 | $14.91 | $14.40 | $14.63 | 7,660,874.05 |
2026-07-23 | $15.10 | $15.11 | $14.60 | $14.67 | 11,292.09 |
2026-07-22 | $15.08 | $15.17 | $14.77 | $15.11 | 6,985,029.83 |
2026-07-21 | $15.10 | $15.40 | $14.90 | $15.08 | 9,044,856.3 |
2026-07-20 | $15.11 | $15.28 | $14.74 | $15.10 | 7,591,634.3 |
2026-07-19 | $15.33 | $15.53 | $14.99 | $15.10 | 6,572,388.41 |
2026-07-18 | $14.72 | $15.61 | $14.78 | $15.31 | 10,106,614.9 |
2026-07-17 | $15.01 | $14.93 | $14.57 | $14.74 | 6,094,102.43 |
2026-07-16 | $14.92 | $15.44 | $14.79 | $15.01 | 6,619,515.24 |
2026-07-15 | $15.08 | $15.24 | $14.75 | $14.91 | 6,019,952.04 |
2026-07-14 | $15.35 | $15.29 | $14.55 | $15.07 | 10,494,678.82 |
2026-07-13 | $15.09 | $15.68 | $14.60 | $15.44 | 7,065,903.82 |
2026-07-12 | $15.61 | $15.81 | $14.87 | $15.09 | 7,458,852.7 |
2026-07-11 | $15.59 | $15.76 | $15.36 | $15.63 | 7,779,571.06 |
2026-07-10 | $15.60 | $15.90 | $15.37 | $15.63 | 10,801,820.85 |
2026-07-09 | $15.75 | $16.31 | $15.48 | $15.60 | 8,425,535.99 |
2026-07-08 | $16.99 | $16.79 | $15.61 | $15.74 | 15,445,942.15 |
2026-07-07 | $18.52 | $18.37 | $16.40 | $17.02 | 27,993,556.15 |
您可以在哪裡購買 TRB
關於 TRB 價格歷史數據
TRB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $593.09。另一方面，TRB 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRB 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 TRB，那麼他目前將獲得 $593.08 的可觀利潤。
按照設計，TRB 的總供應量將達到 2,877,409.02 個。截至目目前，TRB 的流通供應量約為 2,799,569.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRB 歷史數據案例
以下是 TRB 歷史數據在 TRB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRB 歷史數據集，交易者可以獲取 TRB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRB 的風險。他們還可以確定資產 TRB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
