TENDIES 價格歷史
(TENDIES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0155 | $0.0162 | $0.0110 | $0.0159 | 1,234,154.66 |
2026-07-25 | $0.0187 | $0.0186 | $0.0132 | $0.0152 | 1,495,314.36 |
2026-07-24 | $0.0105 | $0.0214 | $0.008350 | $0.0185 | 3,888,655.66 |
2026-07-23 | $0.009866 | $0.0169 | $0.008520 | $0.0107 | 4,356,247.96 |
2026-07-22 | $0.0145 | $0.0158 | $0.008950 | $0.009421 | 4,400,226.08 |
2026-07-21 | $0.0165 | $0.0211 | $0.0130 | $0.0146 | 5,644,829.67 |
2026-07-20 | $0.0250 | $0.0251 | $0.0155 | $0.0165 | 4,705,886.46 |
2026-07-19 | $0.0279 | $0.0337 | $0.0210 | $0.0247 | 5,415,258.51 |
2026-07-18 | $0.0136 | $0.0339 | $0.0139 | $0.0284 | 10,752,550.62 |
2026-07-17 | $0.0135 | $0.0310 | $0.0103 | $0.0138 | 15,592,729.65 |
2026-07-16 | $0.005899 | $0.0198 | $0.007000 | $0.0131 | 8,348,528.24 |
2026-07-15 | $0.002646 | $0.006371 | $0.002711 | $0.006371 | 1,615,268.04 |
2026-07-14 | $0.003522 | $0.005125 | $0.002304 | $0.002646 | 1,276,548.41 |
2026-07-13 | $0.002594 | $0.003980 | $0.002192 | $0.003522 | 976,491.38 |
2026-07-12 | $0.003189 | $0.004484 | $0.002468 | $0.002594 | 1,305,061.57 |
2026-07-11 | $0.005610 | $0.005822 | $0.003095 | $0.003284 | 1,864,117.67 |
2026-07-10 | -- | $0.007586 | $0.004516 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 TENDIES
關於 TENDIES 價格歷史數據
TENDIES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TENDIES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TENDIES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0335。另一方面，TENDIES 價格軌跡的最低點（通常稱為「TENDIES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TENDIES，那麼他目前將獲得 $0.0313 的可觀利潤。
按照設計，TENDIES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TENDIES 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TENDIES 歷史數據案例
以下是 TENDIES 歷史數據在 TENDIES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TENDIES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TENDIES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TENDIES 歷史數據集，交易者可以獲取 TENDIES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TENDIES 的風險。他們還可以確定資產 TENDIES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TENDIES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TENDIES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TENDIES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
