Tesla • Robinhood Token 價格歷史
(TSLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $309.92 | $323.40 | $302.87 | $320.51 | 926,884.02 |
2026-07-27 | $316.41 | $330.46 | $304.66 | $317.17 | 300,381.05 |
2026-07-26 | $323.34 | $330.30 | $310.50 | $316.43 | 98,853.79 |
2026-07-25 | $309.94 | $324.84 | $307.53 | $311.78 | 84,291.22 |
2026-07-24 | $336.93 | $335.65 | $309.94 | $310.33 | 380,782.47 |
2026-07-23 | -- | $379.96 | $321.63 | -- | -- |
2026-07-22 | $391.31 | $396.85 | $375.34 | $379.04 | 1,188,225.73 |
2026-07-21 | $379.89 | $393.46 | $374.08 | $393.30 | 486,257.59 |
2026-07-20 | $389.65 | $404.14 | $379.09 | $392.72 | 150,488.66 |
2026-07-19 | $383.30 | $493.87 | $382.54 | $400.17 | 63,584.76 |
2026-07-18 | $386.92 | $398.45 | $381.81 | $383.48 | 17,589.78 |
2026-07-17 | $407.63 | $413.04 | $382.05 | $388.44 | 24,928.77 |
2026-07-16 | $416.86 | $415.92 | $390.89 | $407.25 | 11,868.31 |
2026-07-15 | $403.09 | $420.60 | $399.01 | $415.94 | 38,305.83 |
2026-07-14 | $406.08 | $421.84 | $391.80 | $408.73 | 40,417.66 |
2026-07-13 | $407.83 | $408.55 | $393.89 | $405.97 | 27,210.24 |
2026-07-12 | $407.83 | $407.83 | $407.83 | $407.83 | 18,209.48 |
2026-07-11 | $407.87 | $412.19 | $407.83 | $407.83 | 45,923.99 |
2026-07-10 | $399.45 | $411.85 | $401.27 | $409.93 | 27,147.86 |
2026-07-09 | $392.75 | $401.58 | $390.76 | $399.45 | 66,623.97 |
您可以在哪裡購買 TSLA
關於 TSLA 價格歷史數據
TSLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TSLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TSLA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $493.87。另一方面，TSLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TSLA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TSLA，那麼他目前將獲得 $191.80 的可觀利潤。
按照設計，TSLA 的總供應量將達到 4,683.99 個。截至目目前，TSLA 的流通供應量約為 4,683.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TSLA 歷史數據案例
以下是 TSLA 歷史數據在 TSLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TSLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TSLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TSLA 歷史數據集，交易者可以獲取 TSLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TSLA 的風險。他們還可以確定資產 TSLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TSLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TSLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TSLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
