The Everlasting Parachain 價格歷史
(ELP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.008628 | $0.008685 | $0.008496 | $0.008540 | 223.47 |
2026-07-27 | $0.008703 | $0.008742 | $0.008585 | $0.008621 | 115 |
2026-07-26 | $0.008682 | $0.008746 | $0.008646 | $0.008703 | 12.82 |
2026-07-25 | $0.008615 | $0.008711 | $0.008597 | $0.008681 | 67.19 |
2026-07-24 | $0.008687 | $0.008693 | $0.008517 | $0.008655 | 53.18 |
2026-07-23 | -- | $0.008784 | $0.008611 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008762 | $0.008778 | $0.008664 | $0.008753 | 38.96 |
2026-07-21 | $0.008718 | $0.008829 | $0.008667 | $0.008761 | 101.04 |
2026-07-20 | $0.008661 | $0.008748 | $0.008606 | $0.008720 | 66.49 |
2026-07-19 | $0.008680 | $0.008730 | $0.008638 | $0.008642 | 19.44 |
2026-07-18 | $0.008746 | $0.008811 | $0.008675 | $0.008705 | 67.58 |
2026-07-17 | $0.008753 | $0.008823 | $0.008642 | $0.008733 | 124.95 |
2026-07-16 | $0.008742 | $0.008793 | $0.008674 | $0.008742 | 152.56 |
2026-07-15 | $0.008761 | $0.008842 | $0.008700 | $0.008748 | 41.5 |
2026-07-14 | $0.008707 | $0.008831 | $0.008640 | $0.008759 | 70.04 |
2026-07-13 | $0.008754 | $0.008791 | $0.008650 | $0.008708 | 56.51 |
2026-07-12 | $0.008790 | $0.008837 | $0.008688 | $0.008735 | 159.2 |
2026-07-11 | $0.008780 | $0.008853 | $0.008748 | $0.008790 | 26.74 |
2026-07-10 | $0.008709 | $0.008851 | $0.008671 | $0.008760 | 138.34 |
2026-07-09 | $0.008658 | $0.008783 | $0.008657 | $0.008710 | 59.29 |
您可以在哪裡購買 ELP
關於 ELP 價格歷史數據
ELP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $5.76。另一方面,ELP 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELP,那麼他目前將獲得 $5.75 的可觀利潤。
按照設計,ELP 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,ELP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELP 歷史數據案例
以下是 ELP 歷史數據在 ELP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELP 歷史數據集,交易者可以獲取 ELP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELP 的風險。他們還可以確定資產 ELP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
