The Index 價格歷史
(INDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0242 | $0.0361 | $0.0228 | $0.0317 | 4,246,801.32 |
2026-09-16 | $0.0299 | $0.0310 | $0.0224 | $0.0241 | 2,010,677.57 |
2026-09-15 | $0.0273 | $0.0432 | $0.0265 | $0.0299 | 4,524,917.79 |
2026-09-14 | $0.0269 | $0.0312 | $0.0261 | $0.0271 | 1,974,548.98 |
2026-09-13 | $0.0283 | $0.0286 | $0.0255 | $0.0269 | 1,671,087.3 |
2026-09-12 | $0.0382 | $0.0369 | $0.0269 | $0.0285 | 2,777,868.41 |
2026-09-11 | $0.0337 | $0.0454 | $0.0282 | $0.0383 | 7,826,124.04 |
2026-09-10 | $0.0406 | $0.0409 | $0.0316 | $0.0341 | 4,036,120.09 |
2026-09-09 | $0.0475 | $0.0520 | $0.0394 | $0.0406 | 3,952,966.32 |
2026-09-08 | $0.0377 | $0.0519 | $0.0352 | $0.0479 | 5,865,083.72 |
2026-09-07 | $0.0423 | $0.0547 | $0.0350 | $0.0367 | 5,196,981.21 |
2026-09-06 | $0.0594 | $0.0574 | $0.0390 | $0.0419 | 5,314,002.67 |
2026-09-05 | $0.0575 | $0.0630 | $0.0406 | $0.0592 | 7,939,038.45 |
2026-09-04 | $0.0559 | $0.0780 | $0.0540 | $0.0571 | 9,700,795.02 |
2026-09-03 | $0.0422 | $0.0644 | $0.0358 | $0.0555 | 11,150,997.49 |
2026-09-02 | $0.0306 | $0.0462 | $0.0213 | $0.0420 | 11,696,749.61 |
2026-09-01 | $0.0334 | $0.0330 | $0.0272 | $0.0305 | 4,905,263.08 |
2026-08-31 | $0.0377 | $0.0373 | $0.0227 | $0.0333 | 7,623,658.72 |
2026-08-30 | $0.0232 | $0.0413 | $0.0234 | $0.0380 | 8,825,092.62 |
2026-08-29 | $0.0202 | $0.0244 | $0.0173 | $0.0231 | 4,922,441.5 |
您可以在哪裡購買 INDEX
關於 INDEX 價格歷史數據
INDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0747。另一方面，INDEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「INDEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 INDEX，那麼他目前將獲得 $0.0704 的可觀利潤。
按照設計，INDEX 的總供應量將達到 980,534,155.25 個。截至目目前，INDEX 的流通供應量約為 980,534,155.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INDEX 歷史數據案例
以下是 INDEX 歷史數據在 INDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDEX 歷史數據集，交易者可以獲取 INDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INDEX 的風險。他們還可以確定資產 INDEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INDEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INDEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INDEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
