The Sandbox 價格歷史
(SAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0589 | $0.0592 | $0.0510 | $0.0529 | 18,341,003 |
2026-06-04 | $0.0627 | $0.0626 | $0.0557 | $0.0590 | 21,363,006.68 |
2026-06-03 | $0.0616 | $0.0637 | $0.0600 | $0.0626 | 20,392,472.75 |
2026-06-02 | $0.0679 | $0.0700 | $0.0612 | $0.0618 | 26,365,331.02 |
2026-06-01 | $0.0689 | $0.0714 | $0.0672 | $0.0680 | 15,398,193.95 |
2026-05-31 | $0.0698 | $0.0706 | $0.0683 | $0.0690 | 10,119.96 |
2026-05-30 | $0.0688 | $0.0716 | $0.0679 | $0.0698 | 6,326.52 |
2026-05-29 | $0.0667 | $0.0694 | $0.0663 | $0.0688 | 57,274.88 |
2026-05-28 | $0.0710 | $0.0711 | $0.0657 | $0.0666 | 36,125.98 |
2026-05-27 | $0.0713 | $0.0715 | $0.0690 | $0.0709 | 24,159,916.51 |
2026-05-26 | $0.0722 | $0.0738 | $0.0703 | $0.0714 | 25,269,004.04 |
2026-05-25 | $0.0701 | $0.0726 | $0.0689 | $0.0722 | 19,755,506.49 |
2026-05-24 | $0.0700 | $0.0732 | $0.0694 | $0.0700 | 14,027,240.9 |
2026-05-23 | $0.0723 | $0.0729 | $0.0678 | $0.0700 | 20,679,782.15 |
2026-05-22 | $0.0722 | $0.0742 | $0.0719 | $0.0724 | 17,261,151.81 |
2026-05-21 | $0.0722 | $0.0729 | $0.0713 | $0.0721 | 13,987,902.62 |
2026-05-20 | $0.0700 | $0.0725 | $0.0700 | $0.0721 | 16,727,821.07 |
2026-05-19 | $0.0704 | $0.0729 | $0.0697 | $0.0699 | 22,515,382.45 |
2026-05-18 | $0.0726 | $0.0729 | $0.0687 | $0.0705 | 31,730,958.39 |
2026-05-17 | $0.0731 | $0.0737 | $0.0720 | $0.0727 | 15,530,920.63 |
您可以在哪裡購買 SAND
關於 SAND 價格歷史數據
SAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.44。另一方面，SAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SAND，那麼他目前將獲得 $8.41 的可觀利潤。
按照設計，SAND 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，SAND 的流通供應量約為 2,937,639,702.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAND 歷史數據案例
以下是 SAND 歷史數據在 SAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAND 歷史數據集，交易者可以獲取 SAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAND 的風險。他們還可以確定資產 SAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
