THINK Protocol 價格歷史
(THINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000777 | $0.000863 | $0.000753 | $0.000769 | 611.57 |
2026-06-04 | $0.000818 | $0.000830 | $0.000759 | $0.000778 | 108.72 |
2026-06-03 | $0.000865 | $0.000878 | $0.000812 | $0.000818 | 530.88 |
2026-06-02 | $0.000747 | $0.000917 | $0.000747 | $0.000865 | 1,411.26 |
2026-06-01 | $0.000807 | $0.000810 | $0.000744 | $0.000748 | 454.43 |
2026-05-31 | -- | $0.001076 | $0.001011 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001076 | $0.001011 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001076 | $0.001011 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001076 | $0.001011 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001088 | $0.001085 | $0.001029 | $0.001036 | 437.23 |
2026-05-26 | $0.001029 | $0.001172 | $0.001030 | $0.001088 | 1,522.25 |
2026-05-25 | $0.001029 | $0.001034 | $0.001002 | $0.001030 | 26.14 |
2026-05-24 | $0.001036 | $0.001078 | $0.001026 | $0.001029 | 239.65 |
2026-05-23 | $0.001195 | $0.001195 | $0.001004 | $0.001037 | 1,837.61 |
2026-05-22 | $0.000784 | $0.001240 | $0.000782 | $0.001195 | 5,002.05 |
2026-05-21 | $0.000804 | $0.000809 | $0.000769 | $0.000783 | 1,151.02 |
2026-05-20 | $0.000813 | $0.000819 | $0.000799 | $0.000803 | 452.93 |
2026-05-19 | $0.000722 | $0.000815 | $0.000714 | $0.000814 | 1,010.02 |
2026-05-18 | $0.000754 | $0.000756 | $0.000719 | $0.000721 | 63.16 |
2026-05-17 | $0.000782 | $0.000785 | $0.000753 | $0.000754 | 531.4 |
您可以在哪裡購買 THINK
關於 THINK 價格歷史數據
THINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 THINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 THINK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0701。另一方面，THINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「THINK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 THINK，那麼他目前將獲得 $0.0699 的可觀利潤。
按照設計，THINK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，THINK 的流通供應量約為 732,648,576 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
THINK 歷史數據案例
以下是 THINK 歷史數據在 THINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 THINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 THINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 THINK 歷史數據集，交易者可以獲取 THINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 THINK 的風險。他們還可以確定資產 THINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 THINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 THINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 THINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
