Threshold Network 價格歷史
(T)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004274 | $0.004300 | $0.003760 | $0.003824 | 5,733,157.37 |
2026-06-04 | $0.004621 | $0.004640 | $0.004080 | $0.004283 | 6,924,979.44 |
2026-06-03 | $0.004545 | $0.004700 | $0.004420 | $0.004609 | 6,216,933.52 |
2026-06-02 | $0.004794 | $0.004930 | $0.004510 | $0.004545 | 5,300,785.18 |
2026-06-01 | $0.004813 | $0.004930 | $0.004730 | $0.004785 | 4,780,275.73 |
2026-05-31 | $0.004822 | $0.004940 | $0.004760 | $0.004822 | 2,573.07 |
2026-05-30 | $0.004774 | $0.004900 | $0.004740 | $0.004806 | 2,125.05 |
2026-05-29 | $0.004710 | $0.004850 | $0.004620 | $0.004795 | 2,333.36 |
2026-05-28 | $0.005130 | $0.005140 | $0.004640 | $0.004698 | 1,004.32 |
2026-05-27 | $0.005100 | $0.005150 | $0.005030 | $0.005119 | 4,594,697.41 |
2026-05-26 | $0.005289 | $0.005340 | $0.005090 | $0.005104 | 3,835,872.29 |
2026-05-25 | $0.005237 | $0.005320 | $0.005120 | $0.005291 | 4,074,879.61 |
2026-05-24 | $0.005281 | $0.005490 | $0.005180 | $0.005236 | 3,782,199.55 |
2026-05-23 | $0.005435 | $0.005580 | $0.005160 | $0.005292 | 9,986,233.07 |
2026-05-22 | $0.005394 | $0.005540 | $0.005370 | $0.005431 | 3,735,029.69 |
2026-05-21 | $0.005372 | $0.005420 | $0.005300 | $0.005388 | 4,232,432.37 |
2026-05-20 | $0.005329 | $0.005410 | $0.005280 | $0.005371 | 3,831,159.82 |
2026-05-19 | $0.005370 | $0.005470 | $0.005300 | $0.005323 | 3,831,297.52 |
2026-05-18 | $0.005630 | $0.005660 | $0.005340 | $0.005374 | 5,186,021.8 |
2026-05-17 | $0.005686 | $0.005720 | $0.005580 | $0.005633 | 4,138,656.34 |
您可以在哪裡購買 T
關於 T 價格歷史數據
T 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 T 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 T 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2269。另一方面，T 價格軌跡的最低點（通常稱為「T 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 T，那麼他目前將獲得 $0.2234 的可觀利潤。
按照設計，T 的總供應量將達到 11,155,000,000 個。截至目目前，T 的流通供應量約為 11,155,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
T 歷史數據案例
以下是 T 歷史數據在 T 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 T 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 T 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 T 歷史數據集，交易者可以獲取 T 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 T 的風險。他們還可以確定資產 T 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 T 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 T 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 T 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
