Tokenlon 價格歷史
(LON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1839 | $0.1863 | $0.1797 | $0.1836 | 25,506.4 |
2026-06-05 | $0.1947 | $0.1956 | $0.1827 | $0.1839 | 39,414.71 |
2026-06-04 | $0.1982 | $0.1987 | $0.1922 | $0.1949 | 35,266.84 |
2026-06-03 | $0.2018 | $0.2026 | $0.1973 | $0.1980 | 20,627.33 |
2026-06-02 | $0.2052 | $0.2094 | $0.2010 | $0.2020 | 10,167.35 |
2026-06-01 | $0.2136 | $0.2134 | $0.2048 | $0.2051 | 10,941.19 |
2026-05-31 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2123 | $0.2172 | $0.2117 | $0.2163 | 3,885.55 |
2026-05-26 | $0.2160 | $0.2210 | $0.2113 | $0.2123 | 9,230.66 |
2026-05-25 | $0.2287 | $0.2307 | $0.2140 | $0.2162 | 131,134.16 |
2026-05-24 | $0.2240 | $0.2326 | $0.2228 | $0.2287 | 4,423.71 |
2026-05-23 | $0.2325 | $0.2347 | $0.2212 | $0.2241 | 17,258.41 |
2026-05-22 | $0.2292 | $0.2353 | $0.2289 | $0.2326 | 1,201.53 |
2026-05-21 | $0.2279 | $0.2343 | $0.2277 | $0.2292 | 1,496.57 |
2026-05-20 | $0.2276 | $0.2363 | $0.2253 | $0.2278 | 1,165.32 |
2026-05-19 | $0.2269 | $0.2296 | $0.2257 | $0.2275 | 4,361.11 |
2026-05-18 | $0.2305 | $0.2353 | $0.2260 | $0.2272 | 14,320.06 |
您可以在哪裡購買 LON
關於 LON 價格歷史數據
LON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $9.81。另一方面，LON 價格軌跡的最低點（通常稱為「LON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LON，那麼他目前將獲得 $9.74 的可觀利潤。
按照設計，LON 的總供應量將達到 140,451,028.84 個。截至目目前，LON 的流通供應量約為 123,441,522.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LON 歷史數據案例
以下是 LON 歷史數據在 LON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LON 歷史數據集，交易者可以獲取 LON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LON 的風險。他們還可以確定資產 LON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
