TokenOS AI 價格歷史
(TOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0210 | $0.0215 | $0.0206 | $0.0211 | 17,323.38 |
2026-07-25 | $0.0183 | $0.0211 | $0.0177 | $0.0211 | 40,867.99 |
2026-07-24 | $0.0223 | $0.0224 | $0.0179 | $0.0183 | 67,791.92 |
2026-07-23 | -- | $0.0229 | $0.0221 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0277 | $0.0280 | $0.0206 | $0.0227 | 193,779.27 |
2026-07-21 | $0.0282 | $0.0285 | $0.0276 | $0.0278 | 12,042.39 |
2026-07-20 | $0.0271 | $0.0298 | $0.0273 | $0.0284 | 34,910.76 |
2026-07-19 | $0.0273 | $0.0279 | $0.0262 | $0.0271 | 34,835.15 |
2026-07-18 | $0.0320 | $0.0324 | $0.0261 | $0.0273 | 175,461.68 |
2026-07-17 | $0.0330 | $0.0338 | $0.0314 | $0.0321 | 21,033.85 |
2026-07-16 | $0.0360 | $0.0359 | $0.0304 | $0.0330 | 139,053.4 |
2026-07-15 | $0.0368 | $0.0381 | $0.0355 | $0.0360 | 30,616.56 |
2026-07-14 | $0.0377 | $0.0380 | $0.0325 | $0.0366 | 157,240.4 |
2026-07-13 | $0.0406 | $0.0435 | $0.0376 | $0.0379 | 161,357.57 |
2026-07-12 | $0.0400 | $0.0412 | $0.0346 | $0.0408 | 120,327.81 |
2026-07-11 | $0.0352 | $0.0431 | $0.0336 | $0.0400 | 124,800.79 |
2026-07-10 | $0.0358 | $0.0364 | $0.0335 | $0.0352 | 43,512.74 |
2026-07-09 | $0.0276 | $0.0361 | $0.0328 | $0.0358 | 105,644.09 |
2026-07-08 | $0.0409 | $0.0412 | $0.0260 | $0.0277 | 176,087.83 |
2026-07-07 | $0.0392 | $0.0421 | $0.0394 | $0.0409 | 55,807.26 |
您可以在哪裡購買 TOS
關於 TOS 價格歷史數據
TOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0435。另一方面，TOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「TOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TOS，那麼他目前將獲得 $0.0434 的可觀利潤。
按照設計，TOS 的總供應量將達到 999,784,386.81 個。截至目目前，TOS 的流通供應量約為 999,784,386.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TOS 歷史數據案例
以下是 TOS 歷史數據在 TOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TOS 歷史數據集，交易者可以獲取 TOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TOS 的風險。他們還可以確定資產 TOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
