TokenOS AI 價格歷史
(TOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.006228 | $0.006745 | $0.005584 | $0.006136 | 53,061.2 |
2026-06-05 | $0.006806 | $0.006858 | $0.006180 | $0.006228 | 8,118.87 |
2026-06-04 | $0.006576 | $0.006904 | $0.006032 | $0.006799 | 17,468.45 |
2026-06-03 | $0.005789 | $0.006741 | $0.005824 | $0.006545 | 22,392.54 |
2026-06-02 | $0.006166 | $0.006000 | $0.005065 | $0.005788 | 46,217.88 |
2026-06-01 | $0.006996 | $0.006926 | $0.006131 | $0.006164 | 17,640.96 |
2026-05-31 | -- | $0.006808 | $0.005281 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006808 | $0.005281 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006808 | $0.005281 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006808 | $0.005281 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004226 | $0.006564 | $0.004195 | $0.006500 | 75,736.68 |
2026-05-26 | $0.003895 | $0.004430 | $0.003883 | $0.004219 | 18,940.94 |
2026-05-25 | $0.003936 | $0.003969 | $0.003749 | $0.003894 | 4,403.57 |
2026-05-24 | $0.004059 | $0.004105 | $0.003687 | $0.003936 | 14,117.4 |
2026-05-23 | $0.003996 | $0.004126 | $0.003932 | $0.004059 | 7,608.34 |
2026-05-22 | $0.004259 | $0.004603 | $0.003983 | $0.003996 | 17,002.9 |
2026-05-21 | $0.003911 | $0.004312 | $0.003889 | $0.004293 | 14,809.55 |
2026-05-20 | $0.003381 | $0.003990 | $0.003320 | $0.003912 | 21,826.87 |
2026-05-19 | $0.003256 | $0.003390 | $0.003225 | $0.003357 | 4,351.63 |
2026-05-18 | $0.003252 | $0.003312 | $0.003168 | $0.003256 | 3,958.27 |
您可以在哪裡購買 TOS
關於 TOS 價格歷史數據
TOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007061。另一方面，TOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「TOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TOS，那麼他目前將獲得 $0.006980 的可觀利潤。
按照設計，TOS 的總供應量將達到 999,784,433.18 個。截至目目前，TOS 的流通供應量約為 999,784,433.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TOS 歷史數據案例
以下是 TOS 歷史數據在 TOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TOS 歷史數據集，交易者可以獲取 TOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TOS 的風險。他們還可以確定資產 TOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
