Tomb Shares 價格歷史
(TSHARE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $3.06 | $3.07 | $1.38 | $1.38 | 5,427.81 |
2026-06-04 | $3.14 | $33.95 | $2.89 | $3.06 | 24.65 |
2026-06-03 | $3.03 | $33.10 | $3.03 | $3.14 | 29.12 |
2026-06-02 | $3.87 | $3.90 | $2.87 | $3.03 | 27.79 |
2026-06-01 | $2.87 | $3.91 | $2.85 | $3.87 | 143.29 |
2026-05-31 | -- | $3.53 | $3.40 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $3.53 | $3.40 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $3.53 | $3.40 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $3.53 | $3.40 | -- | -- |
2026-05-27 | $3.58 | $3.60 | $3.40 | $3.42 | 97.66 |
2026-05-26 | $3.61 | $4.21 | $3.39 | $3.58 | 42.04 |
2026-05-25 | $3.59 | $4.04 | $3.59 | $3.61 | 75.92 |
2026-05-24 | $3.78 | $3.94 | $3.53 | $3.59 | 108.39 |
2026-05-23 | $3.55 | $3.78 | $3.53 | $3.78 | 8.85 |
2026-05-22 | $3.54 | $3.88 | $3.53 | $3.55 | 32.19 |
2026-05-21 | $3.64 | $3.79 | $3.53 | $3.54 | 114.3 |
2026-05-20 | $3.49 | $3.76 | $3.49 | $3.64 | 73.43 |
2026-05-19 | $3.47 | $3.61 | $3.46 | $3.49 | 27.72 |
2026-05-18 | $3.80 | $3.83 | $3.44 | $3.47 | 100.32 |
2026-05-17 | $3.75 | $3.86 | $3.79 | $3.80 | 17.41 |
您可以在哪裡購買 TSHARE
關於 TSHARE 價格歷史數據
TSHARE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TSHARE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TSHARE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $24.38K。另一方面，TSHARE 價格軌跡的最低點（通常稱為「TSHARE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TSHARE，那麼他目前將獲得 $24.38K 的可觀利潤。
按照設計，TSHARE 的總供應量將達到 65,585.45 個。截至目目前，TSHARE 的流通供應量約為 39,127.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TSHARE 歷史數據案例
以下是 TSHARE 歷史數據在 TSHARE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TSHARE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TSHARE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TSHARE 歷史數據集，交易者可以獲取 TSHARE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TSHARE 的風險。他們還可以確定資產 TSHARE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TSHARE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TSHARE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TSHARE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
