Hydra 價格歷史
(HYDRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3016 | $0.3009 | $0.2456 | $0.2485 | 3,527.66 |
2026-06-04 | $0.3422 | $0.3462 | $0.2891 | $0.3005 | 1,126.09 |
2026-06-03 | $0.3339 | $0.3511 | $0.3266 | $0.3414 | 300.55 |
2026-06-02 | $0.3484 | $0.3827 | $0.3241 | $0.3362 | 2,167.98 |
2026-06-01 | $0.3207 | $0.3588 | $0.3121 | $0.3541 | 1,522.6 |
2026-05-31 | -- | $0.3375 | $0.3093 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3375 | $0.3093 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3375 | $0.3093 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3375 | $0.3093 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3276 | $0.3473 | $0.3181 | $0.3289 | 736.7 |
2026-05-26 | $0.3304 | $0.3757 | $0.3191 | $0.3263 | 3,886.96 |
2026-05-25 | $0.2954 | $0.3494 | $0.2877 | $0.3372 | 2,392.34 |
2026-05-24 | $0.2964 | $0.3113 | $0.2924 | $0.2953 | 465.01 |
2026-05-23 | $0.3324 | $0.3336 | $0.2912 | $0.2948 | 2,301.41 |
2026-05-22 | $0.3416 | $0.3509 | $0.3293 | $0.3325 | 4,775.36 |
2026-05-21 | $0.3485 | $0.3593 | $0.3351 | $0.3410 | 3,878.22 |
2026-05-20 | $0.3356 | $0.3551 | $0.3256 | $0.3491 | 1,109.43 |
2026-05-19 | $0.3320 | $0.3574 | $0.3292 | $0.3415 | 2,167.07 |
2026-05-18 | $0.3206 | $0.3467 | $0.3190 | $0.3316 | 1,135.17 |
2026-05-17 | $0.3284 | $0.3328 | $0.3177 | $0.3206 | 337.31 |
您可以在哪裡購買 HYDRA
關於 HYDRA 價格歷史數據
HYDRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYDRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYDRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $13.55。另一方面，HYDRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYDRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYDRA，那麼他目前將獲得 $13.35 的可觀利潤。
按照設計，HYDRA 的總供應量將達到 9,999,895.88 個。截至目目前，HYDRA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYDRA 歷史數據案例
以下是 HYDRA 歷史數據在 HYDRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYDRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYDRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYDRA 歷史數據集，交易者可以獲取 HYDRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYDRA 的風險。他們還可以確定資產 HYDRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYDRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYDRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYDRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
