Tradoor 價格歷史
(TRADOOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6148 | $0.6377 | $0.6096 | $0.6235 | 1,022,795.7 |
2026-09-16 | $0.6248 | $0.6486 | $0.6128 | $0.6134 | 1,728,426.2 |
2026-09-15 | $0.6313 | $0.6438 | $0.5977 | $0.6301 | 1,721,726.61 |
2026-09-14 | $0.6450 | $0.6532 | $0.6231 | $0.6313 | 1,620,578.53 |
2026-09-13 | $0.6452 | $0.6517 | $0.6197 | $0.6467 | 1,297,917.84 |
2026-09-12 | $0.6302 | $0.6758 | $0.6272 | $0.6454 | 1,947,507.09 |
2026-09-11 | $0.6387 | $0.6511 | $0.6146 | $0.6295 | 2,099,589.35 |
2026-09-10 | $0.6695 | $0.6675 | $0.5916 | $0.6372 | 2,407,413.73 |
2026-09-09 | $0.6867 | $0.6992 | $0.6666 | $0.6696 | 1,626,730 |
2026-09-08 | $0.6378 | $0.6944 | $0.6362 | $0.6831 | 2,132,782.85 |
2026-09-07 | $0.6777 | $0.7128 | $0.6226 | $0.6373 | 2,302,923.92 |
2026-09-06 | $0.7078 | $0.7389 | $0.6722 | $0.6772 | 3,800,229.8 |
2026-09-05 | $0.6256 | $0.7952 | $0.6153 | $0.7063 | 5,962,761.11 |
2026-09-04 | $0.6277 | $0.6704 | $0.6009 | $0.6250 | 3,306,834.62 |
2026-09-03 | $0.5684 | $0.6415 | $0.5295 | $0.6365 | 2,014,150.54 |
2026-09-02 | $0.5542 | $0.5987 | $0.5437 | $0.5692 | 1,130,130.23 |
2026-09-01 | $0.5578 | $0.5700 | $0.5456 | $0.5541 | 849,890.1 |
2026-08-31 | $0.6012 | $0.6027 | $0.5569 | $0.5579 | 993,518.37 |
2026-08-30 | $0.6219 | $0.6157 | $0.5979 | $0.6015 | 764,300.35 |
2026-08-29 | $0.6106 | $0.6219 | $0.5893 | $0.6212 | 1,020,389.91 |
您可以在哪裡購買 TRADOOR
關於 TRADOOR 價格歷史數據
TRADOOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRADOOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRADOOR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.13。另一方面，TRADOOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRADOOR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRADOOR，那麼他目前將獲得 $9.79 的可觀利潤。
按照設計，TRADOOR 的總供應量將達到 60,000,000 個。截至目目前，TRADOOR 的流通供應量約為 14,349,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRADOOR 歷史數據案例
以下是 TRADOOR 歷史數據在 TRADOOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRADOOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRADOOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRADOOR 歷史數據集，交易者可以獲取 TRADOOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRADOOR 的風險。他們還可以確定資產 TRADOOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRADOOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRADOOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRADOOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
