Tradoor 價格歷史
(TRADOOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.5291 | $0.5478 | $0.5111 | $0.5114 | 995,855.76 |
2026-07-25 | $0.5075 | $0.5404 | $0.5105 | $0.5295 | 1,586,654.24 |
2026-07-24 | $0.5091 | $0.5145 | $0.4803 | $0.5082 | 1,169,776.24 |
2026-07-23 | -- | $0.5296 | $0.4907 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4754 | $0.5170 | $0.4835 | $0.4993 | 1,873,611.97 |
2026-07-21 | $0.4979 | $0.5068 | $0.4722 | $0.4779 | 1,841,250.04 |
2026-07-20 | $0.4733 | $0.5162 | $0.4725 | $0.4984 | 3,766,664.74 |
2026-07-19 | $0.5112 | $0.5988 | $0.4688 | $0.4762 | 11,368,495.35 |
2026-07-18 | $0.4060 | $0.5527 | $0.3980 | $0.5185 | 14,091,785.57 |
2026-07-17 | $0.4199 | $0.4202 | $0.3985 | $0.4065 | 1,432,979.45 |
2026-07-16 | $0.4339 | $0.4353 | $0.4167 | $0.4202 | 1,429,108.08 |
2026-07-15 | $0.4148 | $0.4344 | $0.4064 | $0.4337 | 1,629,364.09 |
2026-07-14 | $0.3980 | $0.4168 | $0.3963 | $0.4146 | 1,749,423.19 |
2026-07-13 | $0.4131 | $0.4126 | $0.3892 | $0.3986 | 1,875,756.73 |
2026-07-12 | $0.4041 | $0.4372 | $0.4030 | $0.4141 | 2,864,938.17 |
2026-07-11 | $0.4073 | $0.4107 | $0.4006 | $0.4045 | 1,437,365.05 |
2026-07-10 | $0.4042 | $0.4128 | $0.4002 | $0.4082 | 1,554,858.84 |
2026-07-09 | $0.4034 | $0.4092 | $0.3957 | $0.4044 | 1,596,547.49 |
2026-07-08 | $0.4210 | $0.4196 | $0.3892 | $0.4031 | 2,435,045.45 |
2026-07-07 | $0.3977 | $0.4294 | $0.4007 | $0.4194 | 2,671,149.01 |
您可以在哪裡購買 TRADOOR
關於 TRADOOR 價格歷史數據
TRADOOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRADOOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRADOOR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.98。另一方面，TRADOOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRADOOR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRADOOR，那麼他目前將獲得 $9.64 的可觀利潤。
按照設計，TRADOOR 的總供應量將達到 60,000,000 個。截至目目前，TRADOOR 的流通供應量約為 14,349,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRADOOR 歷史數據案例
以下是 TRADOOR 歷史數據在 TRADOOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRADOOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRADOOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRADOOR 歷史數據集，交易者可以獲取 TRADOOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRADOOR 的風險。他們還可以確定資產 TRADOOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRADOOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRADOOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRADOOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
