Tradoor 價格歷史
(TRADOOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3544 | $0.3984 | $0.3394 | $0.3859 | 3,905,849.85 |
2026-06-05 | $0.3816 | $0.3883 | $0.3424 | $0.3540 | 3,577,840.38 |
2026-06-04 | $0.4702 | $0.4765 | $0.3685 | $0.3800 | 5,204,759.49 |
2026-06-03 | $0.4540 | $0.4949 | $0.4595 | $0.4742 | 2,993,251.73 |
2026-06-02 | $0.4513 | $0.4986 | $0.4510 | $0.4546 | 3,757,723.51 |
2026-06-01 | $0.4562 | $0.4699 | $0.4250 | $0.4518 | 2,821,466.67 |
2026-05-31 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.5248 | $0.5299 | $0.5085 | $0.5177 | 2,413,381.42 |
2026-05-26 | $0.5806 | $0.5722 | $0.5236 | $0.5248 | 2,809,195.05 |
2026-05-25 | $0.5861 | $0.5900 | $0.5698 | $0.5717 | 2,115,455.77 |
2026-05-24 | $0.6100 | $0.6275 | $0.5839 | $0.5870 | 2,208,355.01 |
2026-05-23 | $0.6132 | $0.6242 | $0.5881 | $0.6097 | 2,683,606.24 |
2026-05-22 | $0.6100 | $0.6366 | $0.6078 | $0.6133 | 2,578,390.25 |
2026-05-21 | $0.5932 | $0.6255 | $0.5804 | $0.6101 | 2,412,172.61 |
2026-05-20 | $0.5883 | $0.6036 | $0.5831 | $0.5922 | 2,261,227.52 |
2026-05-19 | $0.5991 | $0.6044 | $0.5800 | $0.5863 | 2,403,147.62 |
2026-05-18 | $0.6184 | $0.6579 | $0.5950 | $0.5993 | 3,181,247.95 |
您可以在哪裡購買 TRADOOR
關於 TRADOOR 價格歷史數據
TRADOOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRADOOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRADOOR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.98。另一方面，TRADOOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRADOOR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRADOOR，那麼他目前將獲得 $9.64 的可觀利潤。
按照設計，TRADOOR 的總供應量將達到 60,000,000 個。截至目目前，TRADOOR 的流通供應量約為 14,349,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRADOOR 歷史數據案例
以下是 TRADOOR 歷史數據在 TRADOOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRADOOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRADOOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRADOOR 歷史數據集，交易者可以獲取 TRADOOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRADOOR 的風險。他們還可以確定資產 TRADOOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRADOOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRADOOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRADOOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
