TRIA 價格歷史
(TRIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0306 | $0.0320 | $0.0268 | $0.0310 | 13,805,714.35 |
2026-06-04 | $0.0308 | $0.0319 | $0.0294 | $0.0307 | 21,759,233.18 |
2026-06-03 | $0.0352 | $0.0356 | $0.0289 | $0.0304 | 25,934,874.05 |
2026-06-02 | $0.0380 | $0.0381 | $0.0351 | $0.0352 | 50,328,772.92 |
2026-06-01 | $0.0362 | $0.0391 | $0.0361 | $0.0380 | 31,713,304.49 |
2026-05-31 | $0.0382 | $0.0378 | $0.0360 | $0.0361 | 7,469.92 |
2026-05-30 | $0.0370 | $0.0385 | $0.0358 | $0.0381 | 12,842.8 |
2026-05-29 | $0.0379 | $0.0390 | $0.0366 | $0.0371 | 12,023.12 |
2026-05-28 | $0.0384 | $0.0395 | $0.0376 | $0.0379 | 12,063.85 |
2026-05-27 | $0.0399 | $0.0403 | $0.0377 | $0.0385 | 9,547,911.88 |
2026-05-26 | $0.0427 | $0.0426 | $0.0397 | $0.0399 | 14,058,493.39 |
2026-05-25 | $0.0431 | $0.0444 | $0.0424 | $0.0428 | 10,424,306.07 |
2026-05-24 | $0.0421 | $0.0441 | $0.0408 | $0.0431 | 15,803,526 |
2026-05-23 | $0.0440 | $0.0431 | $0.0408 | $0.0421 | 29,827,289.49 |
2026-05-22 | $0.0430 | $0.0448 | $0.0419 | $0.0441 | 23,243,451.26 |
2026-05-21 | $0.0440 | $0.0452 | $0.0426 | $0.0430 | 22,786,206.43 |
2026-05-20 | $0.0446 | $0.0456 | $0.0434 | $0.0439 | 26,574,181.87 |
2026-05-19 | $0.0472 | $0.0469 | $0.0431 | $0.0445 | 25,199,356.2 |
2026-05-18 | $0.0477 | $0.0500 | $0.0453 | $0.0471 | 28,959,758.76 |
2026-05-17 | $0.0470 | $0.0481 | $0.0430 | $0.0478 | 26,386,822.32 |
您可以在哪裡購買 TRIA
關於 TRIA 價格歷史數據
TRIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0503。另一方面，TRIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRIA，那麼他目前將獲得 $0.0377 的可觀利潤。
按照設計，TRIA 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，TRIA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRIA 歷史數據案例
以下是 TRIA 歷史數據在 TRIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRIA 歷史數據集，交易者可以獲取 TRIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRIA 的風險。他們還可以確定資產 TRIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
