TROLL 價格歷史
(TROLL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0698 | $0.0725 | $0.0602 | $0.0607 | 5,454,951.65 |
2026-06-04 | $0.0768 | $0.0804 | $0.0670 | $0.0696 | 4,694,620.15 |
2026-06-03 | $0.0646 | $0.0878 | $0.0657 | $0.0764 | 6,944,861.33 |
2026-06-02 | $0.0704 | $0.0785 | $0.0636 | $0.0642 | 6,995,231.44 |
2026-06-01 | $0.0813 | $0.0841 | $0.0669 | $0.0704 | 6,146,976.15 |
2026-05-31 | $0.0943 | $0.0945 | $0.0789 | $0.0811 | 31,191.4 |
2026-05-30 | $0.0864 | $0.0979 | $0.0845 | $0.0933 | 26,888.67 |
2026-05-29 | $0.0711 | $0.0964 | $0.0685 | $0.0856 | 53,559.76 |
2026-05-28 | $0.0746 | $0.0736 | $0.0603 | $0.0704 | 36,789.16 |
2026-05-27 | $0.0885 | $0.0946 | $0.0650 | $0.0737 | 13,560,268.55 |
2026-05-26 | $0.1020 | $0.1039 | $0.0821 | $0.0867 | 11,180,080.77 |
2026-05-25 | $0.1147 | $0.1110 | $0.1002 | $0.1018 | 7,984,268.53 |
2026-05-24 | $0.1070 | $0.1235 | $0.1073 | $0.1145 | 8,737,413.38 |
2026-05-23 | $0.1155 | $0.1600 | $0.0969 | $0.1073 | 10,152,920.62 |
2026-05-22 | $0.1210 | $0.1260 | $0.1140 | $0.1153 | 8,422,394 |
2026-05-21 | $0.1142 | $0.1237 | $0.1125 | $0.1206 | 8,460,033.51 |
2026-05-20 | $0.1138 | $0.1185 | $0.1033 | $0.1144 | 9,090,829.48 |
2026-05-19 | $0.1099 | $0.1248 | $0.1087 | $0.1139 | 8,633,693.85 |
2026-05-18 | $0.1236 | $0.1244 | $0.1024 | $0.1104 | 11,051,341.47 |
2026-05-17 | $0.1136 | $0.1269 | $0.1098 | $0.1248 | 10,982,561.18 |
您可以在哪裡購買 TROLL
關於 TROLL 價格歷史數據
TROLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TROLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TROLL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2826。另一方面，TROLL 價格軌跡的最低點（通常稱為「TROLL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TROLL，那麼他目前將獲得 $0.2787 的可觀利潤。
按照設計，TROLL 的總供應量將達到 998,771,938.93 個。截至目目前，TROLL 的流通供應量約為 998,771,938.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TROLL 歷史數據案例
以下是 TROLL 歷史數據在 TROLL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TROLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TROLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TROLL 歷史數據集，交易者可以獲取 TROLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TROLL 的風險。他們還可以確定資產 TROLL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TROLL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TROLL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TROLL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
