TRON 價格歷史
(TRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3304 | $0.3321 | $0.3194 | $0.3204 | 940,114,552.19 |
2026-06-04 | $0.3351 | $0.3344 | $0.3264 | $0.3306 | 824,228,703.28 |
2026-06-03 | $0.3366 | $0.3382 | $0.3294 | $0.3352 | 671,940,626.41 |
2026-06-02 | $0.3461 | $0.3464 | $0.3362 | $0.3365 | 612,066,585.99 |
2026-06-01 | $0.3483 | $0.3520 | $0.3456 | $0.3462 | 516,211,628.91 |
2026-05-31 | $0.3477 | $0.3507 | $0.3455 | $0.3496 | 159,254.14 |
2026-05-30 | $0.3477 | $0.3497 | $0.3420 | $0.3480 | 1,024,691.74 |
2026-05-29 | $0.3504 | $0.3543 | $0.3399 | $0.3474 | 564,089.32 |
2026-05-28 | $0.3711 | $0.3713 | $0.3481 | $0.3506 | 400,065.46 |
2026-05-27 | $0.3754 | $0.3761 | $0.3702 | $0.3709 | 505,944,014.38 |
2026-05-26 | $0.3698 | $0.3770 | $0.3710 | $0.3753 | 729,823,033.4 |
2026-05-25 | $0.3653 | $0.3738 | $0.3640 | $0.3702 | 629,026,036.8 |
2026-05-24 | $0.3593 | $0.3662 | $0.3598 | $0.3649 | 458,018,530.87 |
2026-05-23 | $0.3619 | $0.3634 | $0.3585 | $0.3597 | 2,019,794,850.77 |
2026-05-22 | $0.3630 | $0.3665 | $0.3596 | $0.3621 | 554,739,792.98 |
2026-05-21 | $0.3583 | $0.3641 | $0.3584 | $0.3630 | 538,070,920.04 |
2026-05-20 | $0.3543 | $0.3592 | $0.3548 | $0.3582 | 461,902,092.86 |
2026-05-19 | $0.3543 | $0.3578 | $0.3541 | $0.3543 | 496,563,242.92 |
2026-05-18 | $0.3572 | $0.3584 | $0.3538 | $0.3542 | 553,758,195.01 |
2026-05-17 | $0.3524 | $0.3576 | $0.3534 | $0.3572 | 421,948,578.84 |
您可以在哪裡購買 TRX
關於 TRX 價格歷史數據
TRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4407。另一方面，TRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 TRX，那麼他目前將獲得 $0.4396 的可觀利潤。
按照設計，TRX 的總供應量將達到 94,820,242,026.46 個。截至目目前，TRX 的流通供應量約為 94,820,242,026.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRX 歷史數據案例
以下是 TRX 歷史數據在 TRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRX 歷史數據集，交易者可以獲取 TRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRX 的風險。他們還可以確定資產 TRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
