TrueFi 價格歷史
(TRU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.000696 | $0.000709 | $0.000659 | $0.000687 | 34,513.85 |
2026-06-05 | $0.000806 | $0.000810 | $0.000679 | $0.000696 | 84,763.17 |
2026-06-04 | $0.000834 | $0.000843 | $0.000752 | $0.000809 | 109,051.39 |
2026-06-03 | $0.000868 | $0.000894 | $0.000798 | $0.000834 | 107,135.38 |
2026-06-02 | $0.000876 | $0.000911 | $0.000840 | $0.000868 | 44,509.25 |
2026-06-01 | $0.000925 | $0.000928 | $0.000842 | $0.000873 | 73,080.66 |
2026-05-31 | -- | $0.001077 | $0.001027 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001077 | $0.001027 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001077 | $0.001027 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001077 | $0.001027 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001050 | $0.001080 | $0.001027 | $0.001048 | 38,881.27 |
2026-05-26 | $0.001091 | $0.001097 | $0.001040 | $0.001050 | 52,361.51 |
2026-05-25 | $0.001102 | $0.001115 | $0.001077 | $0.001091 | 38,720.42 |
2026-05-24 | $0.001115 | $0.001157 | $0.001100 | $0.001104 | 57,246.59 |
2026-05-23 | $0.001121 | $0.001184 | $0.001093 | $0.001117 | 80,646.84 |
2026-05-22 | $0.001127 | $0.001181 | $0.001105 | $0.001123 | 92,832.27 |
2026-05-21 | $0.001221 | $0.001237 | $0.001090 | $0.001139 | 133,977.2 |
2026-05-20 | $0.001222 | $0.001249 | $0.001141 | $0.001221 | 117,881.8 |
2026-05-19 | $0.001215 | $0.001405 | $0.001201 | $0.001220 | 209,483.55 |
2026-05-18 | $0.001223 | $0.001346 | $0.001196 | $0.001206 | 157,093 |
您可以在哪裡購買 TRU
關於 TRU 價格歷史數據
TRU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.02。另一方面，TRU 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRU，那麼他目前將獲得 $1.02 的可觀利潤。
按照設計，TRU 的總供應量將達到 1,257,020,975.2 個。截至目目前，TRU 的流通供應量約為 1,257,020,975.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRU 歷史數據案例
以下是 TRU 歷史數據在 TRU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRU 歷史數據集，交易者可以獲取 TRU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRU 的風險。他們還可以確定資產 TRU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
