TRUF.Network 價格歷史
(TRUF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003516 | $0.003534 | $0.003423 | $0.003483 | 44,480.86 |
2026-07-25 | $0.003506 | $0.003540 | $0.003458 | $0.003532 | 35,138.78 |
2026-07-24 | $0.003505 | $0.003577 | $0.003464 | $0.003499 | 41,687.17 |
2026-07-23 | -- | $0.003547 | $0.003475 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003498 | $0.003640 | $0.003460 | $0.003538 | 111,860.19 |
2026-07-21 | $0.003447 | $0.003544 | $0.003459 | $0.003497 | 103,427.78 |
2026-07-20 | $0.003902 | $0.003952 | $0.003362 | $0.003449 | 212,089.26 |
2026-07-19 | $0.003916 | $0.003928 | $0.003882 | $0.003902 | 79,537.48 |
2026-07-18 | $0.003932 | $0.003975 | $0.003879 | $0.003916 | 82,897.33 |
2026-07-17 | $0.004008 | $0.004034 | $0.003932 | $0.003940 | 92,658.58 |
2026-07-16 | $0.004057 | $0.004120 | $0.004000 | $0.004008 | 100,893.07 |
2026-07-15 | $0.004081 | $0.004082 | $0.004027 | $0.004057 | 69,519.34 |
2026-07-14 | $0.004037 | $0.004100 | $0.004001 | $0.004079 | 89,213.82 |
2026-07-13 | $0.004027 | $0.004094 | $0.004019 | $0.004037 | 82,512.93 |
2026-07-12 | $0.004058 | $0.004094 | $0.003999 | $0.004027 | 18,010.03 |
2026-07-11 | $0.004009 | $0.004124 | $0.003996 | $0.004061 | 84,526.46 |
2026-07-10 | $0.003793 | $0.004085 | $0.003826 | $0.004001 | 55,296.01 |
2026-07-09 | $0.003586 | $0.004155 | $0.003582 | $0.003800 | 146,790.98 |
2026-07-08 | $0.003611 | $0.003625 | $0.003582 | $0.003586 | 70,959.79 |
2026-07-07 | $0.003631 | $0.003640 | $0.003598 | $0.003614 | 91,222.59 |
您可以在哪裡購買 TRUF
關於 TRUF 價格歷史數據
TRUF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRUF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRUF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9066。另一方面，TRUF 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRUF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRUF，那麼他目前將獲得 $0.9035 的可觀利潤。
按照設計，TRUF 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TRUF 的流通供應量約為 544,867,807 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRUF 歷史數據案例
以下是 TRUF 歷史數據在 TRUF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRUF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRUF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRUF 歷史數據集，交易者可以獲取 TRUF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRUF 的風險。他們還可以確定資產 TRUF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRUF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRUF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRUF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
