U.S Oil 價格歷史
(USOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000872 | $0.000892 | $0.000664 | $0.000707 | 20,717.24 |
2026-06-04 | $0.000750 | $0.000909 | $0.000734 | $0.000876 | 17,352.5 |
2026-06-03 | $0.001035 | $0.001070 | $0.000588 | $0.000755 | 35,330.16 |
2026-06-02 | $0.001165 | $0.001165 | $0.001017 | $0.001027 | 9,824.69 |
2026-06-01 | $0.001138 | $0.001248 | $0.001133 | $0.001165 | 14,895.71 |
2026-05-31 | -- | $0.001406 | $0.001270 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001406 | $0.001270 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001406 | $0.001270 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001406 | $0.001270 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001352 | $0.001436 | $0.001303 | $0.001346 | 12,760.94 |
2026-05-26 | $0.001497 | $0.001561 | $0.001338 | $0.001352 | 16,784.35 |
2026-05-25 | $0.001466 | $0.001580 | $0.001428 | $0.001485 | 12,636.65 |
2026-05-24 | $0.001537 | $0.001583 | $0.001463 | $0.001486 | 6,500.12 |
2026-05-23 | $0.001547 | $0.001559 | $0.001440 | $0.001536 | 8,797.83 |
2026-05-22 | $0.001619 | $0.001663 | $0.001458 | $0.001553 | 14,809.13 |
2026-05-21 | $0.001805 | $0.001823 | $0.001500 | $0.001608 | 23,772.49 |
2026-05-20 | $0.001849 | $0.001891 | $0.001496 | $0.001805 | 34,229.11 |
2026-05-19 | $0.001665 | $0.001849 | $0.001622 | $0.001820 | 14,327.83 |
2026-05-18 | $0.001704 | $0.001734 | $0.001587 | $0.001648 | 18,580.54 |
2026-05-17 | $0.001818 | $0.001820 | $0.001662 | $0.001709 | 7,876.49 |
您可以在哪裡購買 USOR
關於 USOR 價格歷史數據
USOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USOR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0722。另一方面，USOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「USOR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USOR，那麼他目前將獲得 $0.0716 的可觀利潤。
按照設計，USOR 的總供應量將達到 999,956,073.4 個。截至目目前，USOR 的流通供應量約為 999,956,073.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USOR 歷史數據案例
以下是 USOR 歷史數據在 USOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USOR 歷史數據集，交易者可以獲取 USOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USOR 的風險。他們還可以確定資產 USOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
