Ucan fix life in1day 價格歷史
(1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000459 | $0.000495 | $0.000454 | $0.000484 | 12,835.13 |
2026-09-16 | $0.000514 | $0.000507 | $0.000457 | $0.000459 | 26,545.27 |
2026-09-15 | $0.000508 | $0.000542 | $0.000498 | $0.000502 | 34,229.09 |
2026-09-14 | $0.000567 | $0.000579 | $0.000506 | $0.000507 | 56,966.58 |
2026-09-13 | $0.000448 | $0.000659 | $0.000440 | $0.000559 | 676,501.78 |
2026-09-12 | $0.000462 | $0.000475 | $0.000442 | $0.000447 | 23,741.43 |
2026-09-11 | $0.000482 | $0.000469 | $0.000431 | $0.000462 | 35,628.65 |
2026-09-10 | $0.000472 | $0.000489 | $0.000444 | $0.000484 | 44,486.14 |
2026-09-09 | $0.000458 | $0.000519 | $0.000465 | $0.000472 | 63,191.29 |
2026-09-08 | $0.000471 | $0.000494 | $0.000437 | $0.000461 | 43,070.72 |
2026-09-07 | $0.000526 | $0.000660 | $0.000462 | $0.000471 | 277,372.11 |
2026-09-06 | $0.000446 | $0.000570 | $0.000440 | $0.000520 | 176,714.6 |
2026-09-05 | $0.000417 | $0.000485 | $0.000414 | $0.000448 | 96,182.48 |
2026-09-04 | $0.000425 | $0.000425 | $0.000399 | $0.000417 | 23,310.75 |
2026-09-03 | $0.000442 | $0.000446 | $0.000419 | $0.000425 | 29,545.27 |
2026-09-02 | $0.000392 | $0.000449 | $0.000400 | $0.000439 | 45,962.1 |
2026-09-01 | $0.000412 | $0.000415 | $0.000390 | $0.000399 | 11,979.08 |
2026-08-31 | $0.000417 | $0.000442 | $0.000384 | $0.000412 | 39,524.38 |
2026-08-30 | $0.000397 | $0.000441 | $0.000391 | $0.000417 | 51,197.06 |
2026-08-29 | $0.000389 | $0.000437 | $0.000376 | $0.000395 | 59,555.86 |
您可以在哪裡購買 1
關於 1 價格歷史數據
1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 1 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0119。另一方面，1 價格軌跡的最低點（通常稱為「1 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 1，那麼他目前將獲得 $0.0117 的可觀利潤。
按照設計，1 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，1 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
1 歷史數據案例
以下是 1 歷史數據在 1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 1 歷史數據集，交易者可以獲取 1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 1 的風險。他們還可以確定資產 1 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 1 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 1 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 1 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
