UltraSolid 價格歷史
(US)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002666 | $0.002764 | $0.002589 | $0.002742 | 102.68 |
2026-09-16 | $0.002623 | $0.002666 | $0.002534 | $0.002659 | 161.68 |
2026-09-15 | $0.002677 | $0.002780 | $0.002544 | $0.002620 | 100.56 |
2026-09-14 | $0.002625 | $0.002744 | $0.002586 | $0.002677 | 105.26 |
2026-09-13 | $0.002808 | $0.002876 | $0.002581 | $0.002625 | 335.12 |
2026-09-12 | $0.003014 | $0.002997 | $0.002744 | $0.002806 | 485.5 |
2026-09-11 | $0.003043 | $0.003126 | $0.002801 | $0.002994 | 757.44 |
2026-09-10 | $0.003265 | $0.003340 | $0.003022 | $0.003043 | 256.55 |
2026-09-09 | $0.003414 | $0.003521 | $0.003185 | $0.003201 | 895.86 |
2026-09-08 | $0.003501 | $0.003550 | $0.003342 | $0.003486 | 252.27 |
2026-09-07 | $0.003677 | $0.003749 | $0.003489 | $0.003489 | 414.17 |
2026-09-06 | $0.003657 | $0.003788 | $0.003604 | $0.003665 | 475.26 |
2026-09-05 | $0.003659 | $0.003730 | $0.003553 | $0.003638 | 412.95 |
2026-09-04 | $0.003555 | $0.003859 | $0.003510 | $0.003659 | 1,259.03 |
2026-09-03 | $0.003464 | $0.003604 | $0.003429 | $0.003584 | 861.34 |
2026-09-02 | $0.003231 | $0.003690 | $0.003111 | $0.003467 | 2,848.82 |
2026-09-01 | $0.003119 | $0.003408 | $0.003174 | $0.003244 | 9,227.45 |
2026-08-31 | $0.001466 | $0.003229 | $0.001441 | $0.003125 | 12,536.62 |
2026-08-30 | $0.001489 | $0.001527 | $0.001465 | $0.001465 | 110.56 |
2026-08-29 | $0.001480 | $0.001510 | $0.001426 | $0.001482 | 91.44 |
您可以在哪裡購買 US
關於 US 價格歷史數據
US 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 US 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 US 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1337。另一方面，US 價格軌跡的最低點（通常稱為「US 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 US，那麼他目前將獲得 $0.1327 的可觀利潤。
按照設計，US 的總供應量將達到 46,129,640.15 個。截至目目前，US 的流通供應量約為 37,891,261.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
US 歷史數據案例
以下是 US 歷史數據在 US 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 US 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 US 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 US 歷史數據集，交易者可以獲取 US 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 US 的風險。他們還可以確定資產 US 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 US 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 US 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 US 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
