UltraSolid 價格歷史
(US)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-12 | -- | $0.002204 | $0.002052 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.002151 | $0.002140 | $0.001952 | $0.002072 | 126.79 |
2026-06-10 | $0.002369 | $0.002380 | $0.002033 | $0.002166 | 508.87 |
2026-06-09 | $0.002621 | $0.002595 | $0.002314 | $0.002360 | 93.13 |
2026-06-08 | $0.002349 | $0.002621 | $0.002291 | $0.002610 | 178.11 |
2026-06-07 | $0.002325 | $0.002387 | $0.002208 | $0.002349 | 118.01 |
2026-06-06 | $0.002656 | $0.002838 | $0.002182 | $0.002328 | 3,470.93 |
2026-06-05 | $0.003065 | $0.003143 | $0.002642 | $0.002644 | 521.74 |
2026-06-04 | $0.003387 | $0.003512 | $0.003016 | $0.003072 | 374.92 |
2026-06-03 | $0.003226 | $0.003441 | $0.003113 | $0.003382 | 1,060.71 |
2026-06-02 | $0.003226 | $0.003465 | $0.003136 | $0.003227 | 792.12 |
2026-06-01 | $0.003538 | $0.003526 | $0.003209 | $0.003226 | 3,067.43 |
2026-05-31 | -- | $0.003630 | $0.003316 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003630 | $0.003316 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003630 | $0.003316 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003630 | $0.003316 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003537 | $0.003630 | $0.003336 | $0.003455 | 349.92 |
2026-05-26 | $0.003702 | $0.003732 | $0.003344 | $0.003536 | 613.8 |
2026-05-25 | $0.003786 | $0.003810 | $0.003606 | $0.003701 | 1,055.97 |
2026-05-24 | $0.003233 | $0.003817 | $0.003215 | $0.003777 | 965.16 |
您可以在哪裡購買 US
關於 US 價格歷史數據
US 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 US 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 US 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1337。另一方面，US 價格軌跡的最低點（通常稱為「US 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 US，那麼他目前將獲得 $0.1318 的可觀利潤。
按照設計，US 的總供應量將達到 46,129,640.16 個。截至目目前，US 的流通供應量約為 23,242,598.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
US 歷史數據案例
以下是 US 歷史數據在 US 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 US 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 US 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 US 歷史數據集，交易者可以獲取 US 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 US 的風險。他們還可以確定資產 US 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 US 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 US 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 US 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
