Umbra 價格歷史
(UMBRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.4378 | $0.4434 | $0.4196 | $0.4381 | 81,546.2 |
2026-06-05 | $0.4251 | $0.4413 | $0.3960 | $0.4378 | 176,751.48 |
2026-06-04 | $0.4754 | $0.4757 | $0.4168 | $0.4252 | 126,765.44 |
2026-06-03 | $0.4949 | $0.5005 | $0.4751 | $0.4754 | 22,492.65 |
2026-06-02 | $0.4981 | $0.5217 | $0.4939 | $0.4948 | 99,390.8 |
2026-06-01 | $0.5873 | $0.5925 | $0.4975 | $0.4975 | 220,479.68 |
2026-05-31 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.6241 | $0.6492 | $0.4763 | $0.4777 | 410,555.63 |
2026-05-26 | $0.4102 | $0.6491 | $0.4262 | $0.6418 | 645,801.1 |
2026-05-25 | $0.3555 | $0.4239 | $0.3540 | $0.4102 | 197,406.13 |
2026-05-24 | $0.3460 | $0.3564 | $0.3406 | $0.3555 | 75,197.09 |
2026-05-23 | $0.3826 | $0.3834 | $0.3456 | $0.3460 | 96,106.26 |
2026-05-22 | $0.3567 | $0.4066 | $0.3550 | $0.3826 | 131,207.78 |
2026-05-21 | $0.3409 | $0.3601 | $0.3348 | $0.3567 | 59,541.21 |
2026-05-20 | $0.3378 | $0.3416 | $0.3340 | $0.3409 | 47,405.69 |
2026-05-19 | $0.3343 | $0.3600 | $0.3347 | $0.3378 | 58,899.34 |
2026-05-18 | $0.3677 | $0.3678 | $0.3138 | $0.3343 | 149,531.39 |
您可以在哪裡購買 UMBRA
關於 UMBRA 價格歷史數據
UMBRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMBRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMBRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.48。另一方面，UMBRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMBRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UMBRA，那麼他目前將獲得 $2.17 的可觀利潤。
按照設計，UMBRA 的總供應量將達到 28,499,908.68 個。截至目目前，UMBRA 的流通供應量約為 14,647,138.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UMBRA 歷史數據案例
以下是 UMBRA 歷史數據在 UMBRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMBRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMBRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMBRA 歷史數據集，交易者可以獲取 UMBRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMBRA 的風險。他們還可以確定資產 UMBRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UMBRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMBRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMBRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
