Umia 價格歷史
(UMIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6395 | $0.6454 | $0.5820 | $0.6425 | 465,976.23 |
2026-09-16 | $0.5901 | $0.6413 | $0.5903 | $0.6269 | 183,211.6 |
2026-09-15 | $0.6476 | $0.6638 | $0.5897 | $0.5900 | 147,142.02 |
2026-09-14 | $0.6865 | $0.6937 | $0.6471 | $0.6471 | 75,690.61 |
2026-09-13 | $0.6742 | $0.7484 | $0.6739 | $0.6865 | 196,678.65 |
2026-09-12 | $0.6611 | $0.6901 | $0.6595 | $0.6742 | 98,621.04 |
2026-09-11 | $0.6466 | $0.7000 | $0.6351 | $0.6611 | 214,157.89 |
2026-09-10 | $0.6713 | $0.6724 | $0.5432 | $0.6466 | 702,562.8 |
2026-09-09 | $0.6223 | $0.6792 | $0.5815 | $0.6585 | 386,824.22 |
2026-09-08 | $0.6525 | $0.7191 | $0.6087 | $0.6225 | 449,177.09 |
2026-09-07 | $0.7371 | $0.8154 | $0.6174 | $0.6397 | 899,190.85 |
2026-09-06 | $0.5921 | $0.8587 | $0.5244 | $0.7371 | 2,571,370.64 |
2026-09-05 | $0.5544 | $0.6030 | $0.5339 | $0.6030 | 369,601.81 |
2026-09-04 | $0.5980 | $0.6609 | $0.5412 | $0.5544 | 681,553.57 |
2026-09-03 | $0.6307 | $0.7128 | $0.5447 | $0.5983 | 2,201,542.75 |
2026-09-02 | -- | $0.6779 | $0.5529 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UMIA
關於 UMIA 價格歷史數據
UMIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.8587。另一方面，UMIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UMIA，那麼他目前將獲得 $0.3343 的可觀利潤。
按照設計，UMIA 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前，UMIA 的流通供應量約為 24,349,850 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UMIA 歷史數據案例
以下是 UMIA 歷史數據在 UMIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMIA 歷史數據集，交易者可以獲取 UMIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMIA 的風險。他們還可以確定資產 UMIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UMIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
