
unc 價格歷史
(UNC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.000997 | $0.001660 | $0.000950 | $0.001331 | 695,427.83 |
2026-06-05 | $0.001019 | $0.001420 | $0.000950 | $0.001001 | 710,017.86 |
2026-06-04 | $0.001320 | $0.001280 | $0.000870 | $0.001017 | 813,673.16 |
2026-06-03 | $0.001292 | $0.001480 | $0.001210 | $0.001319 | 620,194.12 |
2026-06-02 | $0.001463 | $0.001630 | $0.001280 | $0.001294 | 797,090.32 |
2026-06-01 | $0.002016 | $0.001970 | $0.001450 | $0.001469 | 852,745.63 |
2026-05-31 | $0.002045 | $0.002460 | $0.001920 | $0.002020 | 26,501.46 |
2026-05-30 | $0.001854 | $0.002520 | $0.001950 | $0.002053 | 20,795.3 |
2026-05-29 | $0.001845 | $0.002040 | $0.001800 | $0.001861 | 27,278.75 |
2026-05-28 | $0.002125 | $0.002120 | $0.001690 | $0.001833 | 29,482.57 |
2026-05-27 | $0.002527 | $0.002470 | $0.001940 | $0.002129 | 1,218,798.96 |
2026-05-26 | $0.002730 | $0.002740 | $0.002350 | $0.002490 | 1,279,971.31 |
2026-05-25 | $0.003037 | $0.003460 | $0.002700 | $0.002725 | 1,210,143.79 |
2026-05-24 | $0.003013 | $0.003380 | $0.002800 | $0.003046 | 1,442,730.46 |
2026-05-23 | $0.003211 | $0.003200 | $0.002740 | $0.003037 | 1,490,248.36 |
2026-05-22 | $0.003610 | $0.003650 | $0.003030 | $0.003208 | 1,545,403.63 |
2026-05-21 | $0.003831 | $0.003940 | $0.003390 | $0.003570 | 1,637,157.9 |
2026-05-20 | $0.003711 | $0.003980 | $0.003520 | $0.003812 | 1,653,667.44 |
2026-05-19 | $0.004505 | $0.004610 | $0.003700 | $0.003723 | 1,643,243.64 |
2026-05-18 | $0.004169 | $0.004930 | $0.003730 | $0.004476 | 2,391,818.02 |
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關於 UNC 價格歷史數據
UNC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.007200。另一方面,UNC 價格軌跡的最低點(通常稱為「UNC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNC,那麼他目前將獲得 $0.006320 的可觀利潤。
按照設計,UNC 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,UNC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UNC 歷史數據案例
以下是 UNC 歷史數據在 UNC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UNC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNC 歷史數據集,交易者可以獲取 UNC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UNC 的風險。他們還可以確定資產 UNC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UNC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UNC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UNC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

