UnifAI Network 價格歷史
(UAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3525 | $0.4121 | $0.3563 | $0.3994 | 13,045,511.06 |
2026-09-16 | $0.3787 | $0.4073 | $0.3269 | $0.3595 | 13,413,973.66 |
2026-09-15 | $0.5278 | $0.5257 | $0.3687 | $0.3780 | 12,777,309.68 |
2026-09-14 | $0.4921 | $0.5491 | $0.4822 | $0.5276 | 16,274,609.24 |
2026-09-13 | $0.5976 | $0.6421 | $0.4808 | $0.4926 | 19,354,328.93 |
2026-09-12 | $0.6511 | $0.8365 | $0.5443 | $0.5891 | 17,930,181.68 |
2026-09-11 | $0.6502 | $0.6878 | $0.5920 | $0.6476 | 12,058,316.57 |
2026-09-10 | $0.7917 | $0.8017 | $0.6375 | $0.6457 | 10,561,413.19 |
2026-09-09 | $0.7099 | $0.8085 | $0.6334 | $0.7907 | 16,819,444.69 |
2026-09-08 | $0.6816 | $0.7655 | $0.6835 | $0.7076 | 10,840,751.68 |
2026-09-07 | $0.5599 | $0.6884 | $0.5176 | $0.6808 | 18,574,742.96 |
2026-09-06 | $0.4781 | $0.6849 | $0.4758 | $0.5623 | 33,537,896.01 |
2026-09-05 | $0.4394 | $0.5071 | $0.4193 | $0.4757 | 22,904,161.89 |
2026-09-04 | $0.3643 | $0.4456 | $0.3311 | $0.4398 | 16,838,990.11 |
2026-09-03 | $0.5177 | $0.5293 | $0.3106 | $0.3663 | 21,421,633.34 |
2026-09-02 | $0.4513 | $0.5948 | $0.4512 | $0.5179 | 27,280,945.02 |
2026-09-01 | $0.4059 | $0.4520 | $0.3730 | $0.4514 | 9,741,626.19 |
2026-08-31 | $0.3830 | $0.4080 | $0.3632 | $0.4001 | 9,107,040.92 |
2026-08-30 | $0.2649 | $0.3888 | $0.2645 | $0.3880 | 9,909,782.57 |
2026-08-29 | $0.2635 | $0.2762 | $0.2590 | $0.2650 | 1,243,067.87 |
您可以在哪裡購買 UAI
關於 UAI 價格歷史數據
UAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.8365。另一方面，UAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UAI，那麼他目前將獲得 $0.7765 的可觀利潤。
按照設計，UAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UAI 的流通供應量約為 239,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UAI 歷史數據案例
以下是 UAI 歷史數據在 UAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UAI 歷史數據集，交易者可以獲取 UAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UAI 的風險。他們還可以確定資產 UAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
