UnifAI Network 價格歷史
(UAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3308 | $0.3410 | $0.3105 | $0.3192 | 2,818,724.33 |
2026-07-25 | $0.3374 | $0.3406 | $0.3240 | $0.3303 | 2,675,281.86 |
2026-07-24 | $0.3514 | $0.3625 | $0.3230 | $0.3370 | 3,933,805.87 |
2026-07-23 | -- | $0.3923 | $0.3445 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3233 | $0.3801 | $0.3237 | $0.3747 | 3,635,287.31 |
2026-07-21 | $0.3290 | $0.3292 | $0.3153 | $0.3238 | 2,394,394.1 |
2026-07-20 | $0.3467 | $0.3480 | $0.2988 | $0.3290 | 4,503,003.71 |
2026-07-19 | $0.3425 | $0.3595 | $0.3414 | $0.3469 | 2,942,371.39 |
2026-07-18 | $0.3628 | $0.3834 | $0.3399 | $0.3427 | 3,893,913.22 |
2026-07-17 | $0.3677 | $0.3767 | $0.3502 | $0.3632 | 2,627,794.99 |
2026-07-16 | $0.3733 | $0.3833 | $0.3536 | $0.3671 | 3,386,286.86 |
2026-07-15 | $0.3850 | $0.4035 | $0.3668 | $0.3733 | 5,803,143.94 |
2026-07-14 | $0.3406 | $0.3925 | $0.3410 | $0.3866 | 6,031,972.16 |
2026-07-13 | $0.3537 | $0.3569 | $0.3204 | $0.3411 | 3,249,766.64 |
2026-07-12 | $0.3821 | $0.4050 | $0.3493 | $0.3534 | 4,214,758.42 |
2026-07-11 | $0.3944 | $0.4060 | $0.3793 | $0.3831 | 3,738,833.49 |
2026-07-10 | $0.3798 | $0.4041 | $0.3716 | $0.3949 | 4,551,178.91 |
2026-07-09 | $0.3902 | $0.4198 | $0.3535 | $0.3798 | 11,529,382.74 |
2026-07-08 | $0.3415 | $0.4135 | $0.3074 | $0.3945 | 11,036,914.73 |
2026-07-07 | $0.3008 | $0.3557 | $0.2977 | $0.3441 | 2,769,839.16 |
您可以在哪裡購買 UAI
關於 UAI 價格歷史數據
UAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6091。另一方面，UAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UAI，那麼他目前將獲得 $0.5490 的可觀利潤。
按照設計，UAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UAI 的流通供應量約為 239,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UAI 歷史數據案例
以下是 UAI 歷史數據在 UAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UAI 歷史數據集，交易者可以獲取 UAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UAI 的風險。他們還可以確定資產 UAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
