Unisocks 價格歷史
(SOCKS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | -- | $5.38K | $5.38K | -- | -- |
2026-06-05 | $5.38K | $5.38K | $5.38K | -- | -- |
2026-06-04 | $5.67K | $5.67K | $5.35K | $5.38K | 2.15 |
2026-06-03 | -- | $5.84K | $5.66K | -- | -- |
2026-06-02 | -- | $6.10K | $6.06K | -- | -- |
2026-06-01 | $6.31K | $6.30K | $6.05K | $6.07K | 74.91 |
2026-05-31 | -- | $6.97K | $6.88K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $6.97K | $6.88K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $6.97K | $6.88K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $6.97K | $6.88K | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $6.97K | $6.87K | -- | -- |
2026-05-26 | -- | $7.09K | $6.96K | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $6.90K | $6.88K | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $6.90K | $6.80K | -- | -- |
2026-05-23 | $7.07K | $7.09K | $6.70K | $6.81K | 1,479.45 |
2026-05-22 | $7.11K | $7.15K | $7.06K | $7.07K | 1.95 |
2026-05-21 | -- | $7.13K | $7.03K | $7.11K | 203.15 |
2026-05-20 | -- | $7.12K | $7.01K | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $7.31K | $7.29K | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $7.31K | $7.29K | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SOCKS
關於 SOCKS 價格歷史數據
SOCKS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOCKS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOCKS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $198.76K。另一方面，SOCKS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOCKS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOCKS，那麼他目前將獲得 $198.76K 的可觀利潤。
按照設計，SOCKS 的總供應量將達到 298.99 個。截至目目前，SOCKS 的流通供應量約為 298.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOCKS 歷史數據案例
以下是 SOCKS 歷史數據在 SOCKS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOCKS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOCKS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOCKS 歷史數據集，交易者可以獲取 SOCKS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOCKS 的風險。他們還可以確定資產 SOCKS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOCKS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOCKS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOCKS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
