United States Oil Fund • Robinhood Token 價格歷史
(USO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-30 | $129.53 | $131.15 | $126.24 | $126.71 | 125,246.08 |
2026-07-29 | $120.36 | $130.20 | $118.62 | $129.53 | 59,116.09 |
2026-07-28 | $128.65 | $128.13 | $119.00 | $119.39 | 206,716.8 |
2026-07-27 | $129.61 | $132.53 | $125.20 | $128.65 | 222,566.02 |
2026-07-26 | $131.18 | $134.53 | $129.14 | $129.61 | 93,384.35 |
2026-07-25 | $132.69 | $140.50 | $131.04 | $131.12 | 568,899.95 |
2026-07-24 | $140.44 | $147.53 | $131.22 | $132.69 | 38,631.14 |
2026-07-23 | $128.42 | $143.17 | $127.77 | -- | -- |
2026-07-22 | $124.47 | $134.85 | $124.35 | $128.42 | 1,919.73 |
2026-07-21 | $120.92 | $129.66 | $119.75 | $124.32 | 5,950.46 |
2026-07-20 | $122.09 | $128.38 | $120.61 | $120.92 | 885.07 |
2026-07-19 | $126.46 | $130.24 | $121.49 | $122.06 | 3,351.54 |
2026-07-18 | $122.12 | $131.66 | $117.76 | $126.42 | 13,225.92 |
2026-07-17 | $112.03 | $127.43 | $117.82 | $122.12 | 247.32 |
2026-07-16 | $112.03 | $124.80 | $112.03 | $124.30 | 40.15 |
2026-07-15 | $112.03 | $112.03 | $112.03 | $112.03 | 0 |
2026-07-14 | $112.03 | $112.03 | $112.03 | $112.03 | 0 |
2026-07-13 | $108.69 | $113.88 | $108.69 | $112.03 | 0 |
2026-07-12 | $108.69 | $108.69 | $108.69 | $108.69 | 0 |
2026-07-11 | $107.52 | $108.69 | $108.11 | $108.69 | 0 |
您可以在哪裡購買 USO
關於 USO 價格歷史數據
USO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $147.53。另一方面，USO 價格軌跡的最低點（通常稱為「USO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USO，那麼他目前將獲得 $45.68 的可觀利潤。
按照設計，USO 的總供應量將達到 5,051.71 個。截至目目前，USO 的流通供應量約為 5,051.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USO 歷史數據案例
以下是 USO 歷史數據在 USO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USO 歷史數據集，交易者可以獲取 USO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USO 的風險。他們還可以確定資產 USO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
