Universal High Income 價格歷史
(INCOME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.000068 | $0.000076 | $0.000067 | $0.000069 | 2,637.83 |
2026-07-24 | $0.000074 | $0.000073 | $0.000068 | $0.000068 | 1,757.83 |
2026-07-23 | -- | $0.000081 | $0.000071 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000080 | $0.000082 | $0.000077 | $0.000080 | 3,093.27 |
2026-07-21 | $0.000079 | $0.000082 | $0.000078 | $0.000080 | 791.22 |
2026-07-20 | $0.000079 | $0.000079 | $0.000077 | $0.000078 | 255.57 |
2026-07-19 | $0.000075 | $0.000080 | $0.000075 | $0.000079 | 658.62 |
2026-07-18 | $0.000075 | $0.000078 | $0.000074 | $0.000075 | 1,297.04 |
2026-07-17 | $0.000080 | $0.000079 | $0.000074 | $0.000075 | 310.35 |
2026-07-16 | $0.000084 | $0.000084 | $0.000077 | $0.000080 | 1,310.95 |
2026-07-15 | $0.000092 | $0.000098 | $0.000081 | $0.000084 | 4,098.66 |
2026-07-14 | $0.000084 | $0.000093 | $0.000077 | $0.000092 | 5,535.04 |
2026-07-13 | $0.000090 | $0.000091 | $0.000082 | $0.000085 | 899.92 |
2026-07-12 | $0.000087 | $0.000095 | $0.000083 | $0.000090 | 3,259.71 |
2026-07-11 | $0.000082 | $0.000092 | $0.000082 | $0.000088 | 1,774.93 |
2026-07-10 | $0.000077 | $0.000082 | $0.000064 | $0.000082 | 9,557.7 |
2026-07-09 | $0.000075 | $0.000078 | $0.000072 | $0.000077 | 6,687.2 |
2026-07-08 | $0.000085 | $0.000086 | $0.000075 | $0.000075 | 7,586.42 |
2026-07-07 | $0.000083 | $0.000086 | $0.000081 | $0.000085 | 10,637.13 |
2026-07-06 | $0.000080 | $0.000084 | $0.000077 | $0.000083 | 1,535.72 |
您可以在哪裡購買 INCOME
關於 INCOME 價格歷史數據
INCOME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INCOME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INCOME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001454。另一方面，INCOME 價格軌跡的最低點（通常稱為「INCOME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INCOME，那麼他目前將獲得 $0.001390 的可觀利潤。
按照設計，INCOME 的總供應量將達到 672,450,433.13 個。截至目目前，INCOME 的流通供應量約為 672,450,433.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INCOME 歷史數據案例
以下是 INCOME 歷史數據在 INCOME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INCOME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INCOME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INCOME 歷史數據集，交易者可以獲取 INCOME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INCOME 的風險。他們還可以確定資產 INCOME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INCOME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INCOME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INCOME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
