up 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3378 | $0.5737 | $0.3327 | $0.5594 | 3,619,456.59 |
2026-09-16 | $0.3416 | $0.3698 | $0.3059 | $0.3370 | 2,047,937.93 |
2026-09-15 | $0.3977 | $0.4063 | $0.3101 | $0.3413 | 1,972,020.51 |
2026-09-14 | $0.3362 | $0.4405 | $0.3366 | $0.3965 | 1,974,966.41 |
2026-09-13 | $0.3468 | $0.3612 | $0.3290 | $0.3361 | 1,655,639.99 |
2026-09-12 | $0.4339 | $0.4327 | $0.3255 | $0.3461 | 1,972,703.93 |
2026-09-11 | $0.4080 | $0.4557 | $0.3591 | $0.4301 | 1,338,795.74 |
2026-09-10 | $0.4104 | $0.4592 | $0.3648 | $0.4085 | 1,479,335.08 |
2026-09-09 | $0.5383 | $0.5508 | $0.3998 | $0.4177 | 1,602,835.16 |
2026-09-08 | $0.5804 | $0.5834 | $0.4368 | $0.5388 | 1,778,757.2 |
2026-09-07 | $0.6195 | $0.7070 | $0.5695 | $0.5805 | 1,638,398.43 |
2026-09-06 | $0.6905 | $0.8139 | $0.5993 | $0.6243 | 1,789,040.02 |
2026-09-05 | $0.6648 | $0.7230 | $0.5291 | $0.7066 | 2,862,367.19 |
2026-09-04 | $0.9103 | $0.8989 | $0.5688 | $0.6654 | 5,290,193.01 |
2026-09-03 | $0.7381 | $0.9314 | $0.6662 | $0.9053 | 4,431,739.18 |
2026-09-02 | $1.09 | $1.06 | $0.6741 | $0.7124 | 5,457,514.56 |
2026-09-01 | $1.07 | $1.45 | $0.8391 | $1.09 | 8,808,203.45 |
2026-08-31 | $0.5962 | $1.26 | $0.4747 | $1.06 | 11,502,631.53 |
2026-08-30 | $0.2375 | $0.6885 | $0.2408 | $0.6082 | 5,280,866.78 |
2026-08-29 | $0.2487 | $0.2612 | $0.2181 | $0.2365 | 1,237,340.28 |
您可以在哪裡購買 UPROBINHOOD
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.44。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $1.41 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 516,395,044.35 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 15,361,254.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
