Upscreener 價格歷史
(UPS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0211 | $0.0215 | $0.0210 | $0.0210 | 591.44 |
2026-07-25 | $0.0193 | $0.0211 | $0.0193 | $0.0211 | 1,374.12 |
2026-07-24 | $0.0190 | $0.0193 | $0.0164 | $0.0193 | 4,330.57 |
2026-07-23 | -- | $0.0214 | $0.0183 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0194 | $0.0213 | $0.0193 | $0.0208 | 1,926.93 |
2026-07-21 | $0.0184 | $0.0197 | $0.0186 | $0.0194 | 962.38 |
2026-07-20 | $0.0178 | $0.0187 | $0.0149 | $0.0184 | 5,830.96 |
2026-07-19 | $0.0201 | $0.0201 | $0.0174 | $0.0178 | 3,243.52 |
2026-07-18 | $0.0206 | $0.0213 | $0.0197 | $0.0201 | 2,768.97 |
2026-07-17 | $0.0211 | $0.0214 | $0.0203 | $0.0206 | 1,107.06 |
2026-07-16 | $0.0214 | $0.0220 | $0.0211 | $0.0211 | 931.62 |
2026-07-15 | $0.0246 | $0.0244 | $0.0210 | $0.0214 | 2,973.15 |
2026-07-14 | $0.0215 | $0.0246 | $0.0217 | $0.0246 | 5,397.54 |
2026-07-13 | $0.0218 | $0.0234 | $0.0198 | $0.0215 | 3,991.27 |
2026-07-12 | $0.0210 | $0.0233 | $0.0210 | $0.0218 | 4,301.36 |
2026-07-11 | $0.0238 | $0.0237 | $0.0209 | $0.0210 | 3,011.16 |
2026-07-10 | $0.0251 | $0.0250 | $0.0227 | $0.0238 | 3,095.6 |
2026-07-09 | $0.0261 | $0.0266 | $0.0247 | $0.0251 | 1,201.14 |
2026-07-08 | $0.0271 | $0.0278 | $0.0251 | $0.0261 | 3,571.28 |
2026-07-07 | $0.0245 | $0.0275 | $0.0239 | $0.0271 | 2,332.01 |
您可以在哪裡購買 UPS
關於 UPS 價格歷史數據
UPS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UPS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UPS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1856。另一方面，UPS 價格軌跡的最低點（通常稱為「UPS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UPS，那麼他目前將獲得 $0.1707 的可觀利潤。
按照設計，UPS 的總供應量將達到 5,199,999.95 個。截至目目前，UPS 的流通供應量約為 4,199,999.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UPS 歷史數據案例
以下是 UPS 歷史數據在 UPS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UPS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UPS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UPS 歷史數據集，交易者可以獲取 UPS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UPS 的風險。他們還可以確定資產 UPS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UPS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UPS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UPS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
