USCR 價格歷史
(USCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.002181 | $0.002184 | $0.002124 | $0.002154 | 770.88 |
2026-07-24 | $0.002225 | $0.002237 | $0.002162 | $0.002181 | 952.4 |
2026-07-23 | -- | $0.002237 | $0.002196 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002192 | $0.002199 | $0.002166 | $0.002196 | 566.46 |
2026-07-21 | $0.002292 | $0.002305 | $0.002169 | $0.002192 | 362.63 |
2026-07-20 | $0.002313 | $0.002313 | $0.002267 | $0.002292 | 629.35 |
2026-07-19 | $0.002238 | $0.002316 | $0.002148 | $0.002313 | 826.67 |
2026-07-18 | $0.002304 | $0.002304 | $0.002224 | $0.002238 | 588.29 |
2026-07-17 | $0.002250 | $0.002319 | $0.002220 | $0.002304 | 384.04 |
2026-07-16 | $0.002161 | $0.002311 | $0.002152 | $0.002249 | 1,303.91 |
2026-07-15 | $0.002182 | $0.002272 | $0.002152 | $0.002161 | 731.82 |
2026-07-14 | $0.002171 | $0.002186 | $0.002169 | $0.002182 | 504.75 |
2026-07-13 | $0.002208 | $0.002209 | $0.002152 | $0.002171 | 270.69 |
2026-07-12 | $0.002195 | $0.002212 | $0.002150 | $0.002208 | 333.3 |
2026-07-11 | $0.002286 | $0.002332 | $0.002161 | $0.002195 | 1,293.69 |
2026-07-10 | $0.002206 | $0.002319 | $0.002179 | $0.002287 | 577.92 |
2026-07-09 | $0.002241 | $0.002236 | $0.002187 | $0.002206 | 384.95 |
2026-07-08 | $0.002279 | $0.002314 | $0.002230 | $0.002241 | 1,014.44 |
2026-07-07 | $0.002237 | $0.002288 | $0.002198 | $0.002277 | 2,019.95 |
2026-07-06 | $0.002255 | $0.002250 | $0.002221 | $0.002237 | 800.48 |
您可以在哪裡購買 USCR
關於 USCR 價格歷史數據
USCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USCR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0578。另一方面，USCR 價格軌跡的最低點（通常稱為「USCR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USCR，那麼他目前將獲得 $0.0556 的可觀利潤。
按照設計，USCR 的總供應量將達到 999,864,616.89 個。截至目目前，USCR 的流通供應量約為 999,864,616.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USCR 歷史數據案例
以下是 USCR 歷史數據在 USCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USCR 歷史數據集，交易者可以獲取 USCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USCR 的風險。他們還可以確定資產 USCR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USCR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USCR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USCR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
