Useless Coin 價格歷史
(USELESS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0818 | $0.0835 | $0.0649 | $0.0669 | 18,623,911.03 |
2026-06-04 | $0.1040 | $0.1050 | $0.0764 | $0.0819 | 28,707,811.14 |
2026-06-03 | $0.0936 | $0.1101 | $0.0906 | $0.1025 | 29,463,474.13 |
2026-06-02 | $0.0751 | $0.1015 | $0.0754 | $0.0939 | 27,315,708.54 |
2026-06-01 | $0.0690 | $0.0790 | $0.0677 | $0.0748 | 12,723,399.87 |
2026-05-31 | $0.0730 | $0.0748 | $0.0680 | $0.0691 | 32,048.7 |
2026-05-30 | $0.0705 | $0.0764 | $0.0678 | $0.0732 | 41,518.03 |
2026-05-29 | $0.0668 | $0.0722 | $0.0646 | $0.0704 | 33,079.21 |
2026-05-28 | $0.0757 | $0.0752 | $0.0654 | $0.0666 | 32,627.17 |
2026-05-27 | $0.0738 | $0.0787 | $0.0732 | $0.0755 | 10,485,176.72 |
2026-05-26 | $0.0867 | $0.0862 | $0.0733 | $0.0737 | 11,665,114.36 |
2026-05-25 | $0.0759 | $0.0885 | $0.0719 | $0.0865 | 13,829,226.41 |
2026-05-24 | $0.0719 | $0.0793 | $0.0701 | $0.0762 | 12,359,206.63 |
2026-05-23 | $0.0706 | $0.0734 | $0.0634 | $0.0721 | 14,045,719.55 |
2026-05-22 | $0.0741 | $0.0776 | $0.0701 | $0.0702 | 12,517,461.47 |
2026-05-21 | $0.0662 | $0.0828 | $0.0638 | $0.0745 | 24,963,571.2 |
2026-05-20 | $0.0573 | $0.0672 | $0.0579 | $0.0660 | 11,058,226.83 |
2026-05-19 | $0.0569 | $0.0621 | $0.0560 | $0.0571 | 8,135,273.87 |
2026-05-18 | $0.0589 | $0.0603 | $0.0538 | $0.0571 | 7,831,847.9 |
2026-05-17 | $0.0572 | $0.0613 | $0.0561 | $0.0590 | 6,733,155.65 |
您可以在哪裡購買 USELESS
關於 USELESS 價格歷史數據
USELESS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USELESS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USELESS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4346。另一方面，USELESS 價格軌跡的最低點（通常稱為「USELESS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USELESS，那麼他目前將獲得 $0.4294 的可觀利潤。
按照設計，USELESS 的總供應量將達到 999,940,362.02 個。截至目目前，USELESS 的流通供應量約為 999,940,362.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USELESS 歷史數據案例
以下是 USELESS 歷史數據在 USELESS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USELESS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USELESS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USELESS 歷史數據集，交易者可以獲取 USELESS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USELESS 的風險。他們還可以確定資產 USELESS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USELESS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USELESS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USELESS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
