Utility NexusMind 價格歷史
(UNMD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0695 | $0.0695 | $0.0502 | $0.0547 | 913.11 |
2026-07-25 | $0.0614 | $0.0695 | $0.0613 | $0.0695 | 1,142.17 |
2026-07-24 | $0.0588 | $0.0667 | $0.0591 | $0.0614 | 1,761.02 |
2026-07-23 | -- | $0.0860 | $0.0557 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0837 | $0.0962 | $0.0782 | $0.0837 | 635.2 |
2026-07-21 | $0.1151 | $0.1103 | $0.0781 | $0.0837 | 4,330.24 |
2026-07-20 | $0.1122 | $0.1283 | $0.1120 | $0.1151 | 167.42 |
2026-07-19 | $0.1157 | $0.1182 | $0.1114 | $0.1122 | 496.56 |
2026-07-18 | $0.1148 | $0.1212 | $0.1147 | $0.1157 | 181.93 |
2026-07-17 | $0.1296 | $0.1291 | $0.1148 | $0.1148 | 174.43 |
2026-07-16 | $0.1308 | $0.1320 | $0.1261 | $0.1296 | 593.49 |
2026-07-15 | $0.1284 | $0.1308 | $0.1273 | $0.1308 | 439.19 |
2026-07-14 | $0.1253 | $0.1311 | $0.1228 | $0.1284 | 1,974.55 |
2026-07-13 | $0.1275 | $0.1278 | $0.1246 | $0.1252 | 3,353.09 |
2026-07-12 | $0.1272 | $0.1277 | $0.1258 | $0.1274 | 3,523.76 |
2026-07-11 | $0.1274 | $0.1283 | $0.1269 | $0.1272 | 2,716.17 |
2026-07-10 | -- | $0.1284 | $0.1257 | $0.1274 | 3,466.26 |
2026-07-09 | -- | $0.1254 | $0.1228 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.1278 | $0.1282 | $0.1228 | $0.1229 | 3,842.52 |
2026-07-07 | $0.1261 | $0.1281 | $0.1251 | $0.1276 | 5,269.06 |
您可以在哪裡購買 UNMD
關於 UNMD 價格歷史數據
UNMD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNMD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNMD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $115.46。另一方面，UNMD 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNMD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNMD，那麼他目前將獲得 $115.45 的可觀利潤。
按照設計，UNMD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UNMD 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNMD 歷史數據案例
以下是 UNMD 歷史數據在 UNMD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNMD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNMD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNMD 歷史數據集，交易者可以獲取 UNMD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNMD 的風險。他們還可以確定資產 UNMD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNMD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNMD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNMD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
