Utya 價格歷史
(UTYA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0451 | $0.0526 | $0.0397 | $0.0443 | 918,796.77 |
2026-07-25 | $0.0386 | $0.0520 | $0.0347 | $0.0452 | 989,368.51 |
2026-07-24 | $0.0330 | $0.0423 | $0.0321 | $0.0387 | 814,962.6 |
2026-07-23 | $0.0347 | $0.0417 | $0.0300 | $0.0335 | 15,618.64 |
2026-07-22 | $0.0286 | $0.0396 | $0.0236 | $0.0346 | 1,179,945.28 |
2026-07-21 | $0.0237 | $0.0315 | $0.0225 | $0.0286 | 660,953.67 |
2026-07-20 | $0.0244 | $0.0270 | $0.0231 | $0.0238 | 398,773.86 |
2026-07-19 | $0.0237 | $0.0256 | $0.0232 | $0.0244 | 440,650.07 |
2026-07-18 | $0.0237 | $0.0244 | $0.0236 | $0.0236 | 368,319.18 |
2026-07-17 | $0.0226 | $0.0270 | $0.0217 | $0.0237 | 641,850.01 |
2026-07-16 | $0.0245 | $0.0244 | $0.0218 | $0.0227 | 449,613.32 |
2026-07-15 | $0.0256 | $0.0271 | $0.0233 | $0.0246 | 367,399.61 |
2026-07-14 | $0.0220 | $0.0262 | $0.0214 | $0.0256 | 458,938.83 |
2026-07-13 | $0.0228 | $0.0244 | $0.0216 | $0.0220 | 373,537.42 |
2026-07-12 | $0.0248 | $0.0250 | $0.0201 | $0.0228 | 467,245 |
2026-07-11 | $0.0275 | $0.0282 | $0.0244 | $0.0248 | 392,918.25 |
2026-07-10 | $0.0247 | $0.0285 | $0.0243 | $0.0278 | 451,837.38 |
2026-07-09 | $0.0234 | $0.0253 | $0.0233 | $0.0247 | 475,994.85 |
2026-07-08 | $0.0293 | $0.0284 | $0.0223 | $0.0233 | 602,283.72 |
2026-07-07 | $0.0322 | $0.0369 | $0.0238 | $0.0291 | 638,858.94 |
您可以在哪裡購買 UTYA
關於 UTYA 價格歷史數據
UTYA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UTYA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UTYA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0622。另一方面，UTYA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UTYA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UTYA，那麼他目前將獲得 $0.0619 的可觀利潤。
按照設計，UTYA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UTYA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UTYA 歷史數據案例
以下是 UTYA 歷史數據在 UTYA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UTYA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UTYA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UTYA 歷史數據集，交易者可以獲取 UTYA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UTYA 的風險。他們還可以確定資產 UTYA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UTYA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UTYA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UTYA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
