Utya 價格歷史
(UTYA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0142 | $0.0176 | $0.0148 | $0.0174 | 503,593.34 |
2026-06-05 | $0.0164 | $0.0172 | $0.0134 | $0.0141 | 480,836.99 |
2026-06-04 | $0.0197 | $0.0184 | $0.0136 | $0.0165 | 834,782.16 |
2026-06-03 | $0.0208 | $0.0220 | $0.0136 | $0.0195 | 1,138,656.5 |
2026-06-02 | $0.0247 | $0.0277 | $0.0201 | $0.0209 | 1,103,185.12 |
2026-06-01 | $0.0256 | $0.0269 | $0.0217 | $0.0249 | 1,036,263.29 |
2026-05-31 | $0.0243 | $0.0260 | $0.0241 | $0.0257 | 32,498.09 |
2026-05-30 | $0.0219 | $0.0258 | $0.0225 | $0.0243 | 28,061.76 |
2026-05-29 | $0.0235 | $0.0252 | $0.0171 | $0.0219 | 30,401.56 |
2026-05-28 | $0.0316 | $0.0317 | $0.0202 | $0.0235 | 23,863.3 |
2026-05-27 | $0.0365 | $0.0365 | $0.0287 | $0.0316 | 1,276,637.5 |
2026-05-26 | $0.0382 | $0.0427 | $0.0328 | $0.0366 | 1,516,510.7 |
2026-05-25 | $0.0303 | $0.0428 | $0.0290 | $0.0391 | 1,735,592.53 |
2026-05-24 | $0.0309 | $0.0333 | $0.0294 | $0.0303 | 1,164,822.6 |
2026-05-23 | $0.0334 | $0.0460 | $0.0282 | $0.0309 | 1,617,286.33 |
2026-05-22 | $0.0341 | $0.0385 | $0.0324 | $0.0332 | 1,375,178.98 |
2026-05-21 | $0.0351 | $0.0450 | $0.0320 | $0.0340 | 1,467,460.25 |
2026-05-20 | $0.0333 | $0.0360 | $0.0305 | $0.0352 | 1,169,095.61 |
2026-05-19 | $0.0309 | $0.0419 | $0.0304 | $0.0333 | 1,837,398.31 |
2026-05-18 | $0.0309 | $0.0361 | $0.0283 | $0.0309 | 357,237.68 |
您可以在哪裡購買 UTYA
關於 UTYA 價格歷史數據
UTYA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UTYA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UTYA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0622。另一方面，UTYA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UTYA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UTYA，那麼他目前將獲得 $0.0619 的可觀利潤。
按照設計，UTYA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UTYA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UTYA 歷史數據案例
以下是 UTYA 歷史數據在 UTYA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UTYA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UTYA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UTYA 歷史數據集，交易者可以獲取 UTYA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UTYA 的風險。他們還可以確定資產 UTYA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UTYA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UTYA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UTYA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
