vBSWAP 價格歷史
(VBSWAP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $11.65 | $11.75 | $11.65 | $11.75 | 15.02 |
2026-07-25 | $11.54 | $11.66 | $11.50 | $11.65 | 3.89 |
2026-07-24 | $11.74 | $11.76 | $11.52 | $11.54 | 16.62 |
2026-07-23 | -- | $11.80 | $11.68 | -- | -- |
2026-07-22 | $11.83 | $11.86 | $11.68 | $11.72 | 8.3 |
2026-07-21 | $11.75 | $11.91 | $11.65 | $11.83 | 16.24 |
2026-07-20 | $11.73 | $11.81 | $11.58 | $11.75 | 12.44 |
2026-07-19 | $11.76 | $11.81 | $11.67 | $11.72 | 2.56 |
2026-07-18 | $11.50 | $11.77 | $11.49 | $11.76 | 17.67 |
2026-07-17 | $11.88 | $11.94 | $11.44 | $11.53 | 48.1 |
2026-07-16 | $11.96 | $12.06 | $11.83 | $11.87 | 4.49 |
2026-07-15 | $11.94 | $12.04 | $11.88 | $11.97 | 7.67 |
2026-07-14 | $11.67 | $11.98 | $11.60 | $11.94 | 42.12 |
2026-07-13 | $11.99 | $11.99 | $11.65 | $11.68 | 22.43 |
2026-07-12 | $11.95 | $12.01 | $11.73 | $11.99 | 22.87 |
2026-07-11 | $11.83 | $11.99 | $11.79 | $11.97 | 11.42 |
2026-07-10 | $11.69 | $11.92 | $11.66 | $11.84 | 8.19 |
2026-07-09 | $11.64 | $11.85 | $11.55 | $11.69 | 15.42 |
2026-07-08 | $11.98 | $12.07 | $11.54 | $11.63 | 49.1 |
2026-07-07 | $11.96 | $12.15 | $11.84 | $11.99 | 37.25 |
您可以在哪裡購買 VBSWAP
關於 VBSWAP 價格歷史數據
VBSWAP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VBSWAP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VBSWAP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $14.15K。另一方面，VBSWAP 價格軌跡的最低點（通常稱為「VBSWAP 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VBSWAP，那麼他目前將獲得 $14.15K 的可觀利潤。
按照設計，VBSWAP 的總供應量將達到 9,567.52 個。截至目目前，VBSWAP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VBSWAP 歷史數據案例
以下是 VBSWAP 歷史數據在 VBSWAP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VBSWAP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VBSWAP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VBSWAP 歷史數據集，交易者可以獲取 VBSWAP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VBSWAP 的風險。他們還可以確定資產 VBSWAP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VBSWAP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VBSWAP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VBSWAP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
