VCGamers 價格歷史
(VCG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.006441 | $0.006676 | $0.006318 | $0.006470 | 10,937.01 |
2026-06-04 | $0.006635 | $0.006684 | $0.006304 | $0.006441 | 44.53 |
2026-06-03 | $0.006669 | $0.006848 | $0.006460 | $0.006629 | 8,751.58 |
2026-06-02 | $0.006956 | $0.006972 | $0.006659 | $0.006673 | 110.41 |
2026-06-01 | $0.007294 | $0.007465 | $0.006952 | $0.006956 | 542.57 |
2026-05-31 | -- | $0.006852 | $0.006472 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006852 | $0.006472 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006852 | $0.006472 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006852 | $0.006472 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006577 | $0.006852 | $0.006472 | $0.006499 | 328.1 |
2026-05-26 | $0.007113 | $0.007110 | $0.006559 | $0.006576 | 12,182.69 |
2026-05-25 | $0.006498 | $0.007188 | $0.006497 | $0.007114 | 708.5 |
2026-05-24 | $0.006627 | $0.006782 | $0.006495 | $0.006498 | 457.72 |
2026-05-23 | $0.006837 | $0.007301 | $0.006515 | $0.006627 | 1,719.7 |
2026-05-22 | $0.006733 | $0.007489 | $0.006546 | $0.006837 | 12,110.69 |
2026-05-21 | $0.006795 | $0.006920 | $0.006687 | $0.006734 | 7,594.63 |
2026-05-20 | $0.007252 | $0.007552 | $0.006703 | $0.006795 | 18,766.49 |
2026-05-19 | $0.006562 | $0.007661 | $0.006613 | $0.007309 | 37,988.25 |
2026-05-18 | $0.006590 | $0.006798 | $0.006509 | $0.006562 | 1,127.57 |
2026-05-17 | $0.006594 | $0.007611 | $0.006533 | $0.006533 | 10,091.69 |
您可以在哪裡購買 VCG
關於 VCG 價格歷史數據
VCG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VCG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VCG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1923。另一方面，VCG 價格軌跡的最低點（通常稱為「VCG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VCG，那麼他目前將獲得 $0.1872 的可觀利潤。
按照設計，VCG 的總供應量將達到 89,998,911 個。截至目目前，VCG 的流通供應量約為 89,998,911 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VCG 歷史數據案例
以下是 VCG 歷史數據在 VCG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VCG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VCG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VCG 歷史數據集，交易者可以獲取 VCG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VCG 的風險。他們還可以確定資產 VCG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VCG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VCG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VCG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
