Velvet 價格歷史
(VELVET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4307 | $0.5021 | $0.4390 | $0.4693 | 8,218,738.12 |
2026-07-25 | $0.4371 | $0.4856 | $0.4084 | $0.4323 | 9,783,213.65 |
2026-07-24 | $0.5067 | $0.5140 | $0.2614 | $0.4460 | 23,111,289.61 |
2026-07-23 | $0.5132 | $0.5196 | $0.5039 | $0.5070 | 71,349.25 |
2026-07-22 | $0.5317 | $0.5409 | $0.5024 | $0.5126 | 5,529,525.05 |
2026-07-21 | $0.5485 | $0.5470 | $0.5013 | $0.5332 | 7,562,021.44 |
2026-07-20 | $0.5123 | $0.6135 | $0.4794 | $0.5445 | 13,359,414.3 |
2026-07-19 | $0.5138 | $0.5332 | $0.4963 | $0.5121 | 7,632,086.55 |
2026-07-18 | $0.5608 | $0.5535 | $0.5001 | $0.5149 | 7,527,411.82 |
2026-07-17 | $0.5051 | $0.5750 | $0.4997 | $0.5567 | 9,912,820.48 |
2026-07-16 | $0.5081 | $0.5313 | $0.4916 | $0.5042 | 8,044,072.54 |
2026-07-15 | $0.5292 | $0.6076 | $0.5026 | $0.5075 | 12,617,268.36 |
2026-07-14 | $0.5587 | $0.6651 | $0.4918 | $0.5290 | 21,507,580.63 |
2026-07-13 | $0.5662 | $0.6411 | $0.4729 | $0.5641 | 24,862,604.96 |
2026-07-12 | $0.4388 | $0.5924 | $0.4200 | $0.5757 | 14,774,665.15 |
2026-07-11 | $0.4917 | $0.5339 | $0.4178 | $0.4381 | 10,962,144.03 |
2026-07-10 | $0.4137 | $0.7317 | $0.4260 | $0.4940 | 31,541,693.27 |
2026-07-09 | $0.4018 | $0.4310 | $0.3903 | $0.4152 | 8,008,909.19 |
2026-07-08 | $0.4242 | $0.4566 | $0.3738 | $0.4007 | 17,926,306.7 |
2026-07-07 | $0.5228 | $0.5200 | $0.3389 | $0.4246 | 12,086,090.75 |
您可以在哪裡購買 VELVET
關於 VELVET 價格歷史數據
VELVET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VELVET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VELVET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.08。另一方面,VELVET 價格軌跡的最低點(通常稱為「VELVET 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VELVET,那麼他目前將獲得 $2.04 的可觀利潤。
按照設計,VELVET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,VELVET 的流通供應量約為 421,066,313.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VELVET 歷史數據案例
以下是 VELVET 歷史數據在 VELVET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VELVET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VELVET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VELVET 歷史數據集,交易者可以獲取 VELVET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VELVET 的風險。他們還可以確定資產 VELVET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VELVET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VELVET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VELVET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
