Velvet 價格歷史
(VELVET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0508 | $0.0599 | $0.0494 | $0.0571 | 4,592,209.85 |
2026-09-16 | $0.0496 | $0.0523 | $0.0495 | $0.0507 | 3,016,911.72 |
2026-09-15 | $0.0512 | $0.0535 | $0.0485 | $0.0495 | 3,095,480 |
2026-09-14 | $0.0512 | $0.0534 | $0.0503 | $0.0511 | 2,987,427.43 |
2026-09-13 | $0.0556 | $0.0562 | $0.0511 | $0.0512 | 3,041,732.14 |
2026-09-12 | $0.0566 | $0.0629 | $0.0546 | $0.0555 | 4,612,968.55 |
2026-09-11 | $0.0544 | $0.0597 | $0.0501 | $0.0566 | 4,830,478.01 |
2026-09-10 | $0.0755 | $0.0762 | $0.0459 | $0.0540 | 7,572,662.93 |
2026-09-09 | $0.0836 | $0.0825 | $0.0742 | $0.0753 | 4,423,616.52 |
2026-09-08 | $0.0778 | $0.0846 | $0.0782 | $0.0836 | 4,451,188.86 |
2026-09-07 | $0.0796 | $0.0807 | $0.0750 | $0.0783 | 4,265,494.39 |
2026-09-06 | $0.0898 | $0.0990 | $0.0775 | $0.0796 | 7,710,215.49 |
2026-09-05 | $0.0768 | $0.0988 | $0.0743 | $0.0900 | 8,542,868.7 |
2026-09-04 | $0.0919 | $0.0952 | $0.0727 | $0.0773 | 13,447,720.69 |
2026-09-03 | $0.0939 | $0.0988 | $0.0895 | $0.0915 | 5,367,766.18 |
2026-09-02 | $0.0922 | $0.0958 | $0.0906 | $0.0939 | 4,310,314.85 |
2026-09-01 | $0.0943 | $0.0965 | $0.0873 | $0.0923 | 6,340,014.29 |
2026-08-31 | $0.1027 | $0.1049 | $0.0909 | $0.0944 | 7,444,435.73 |
2026-08-30 | $0.1074 | $0.1120 | $0.0984 | $0.1026 | 9,060,659.96 |
2026-08-29 | $0.1040 | $0.1169 | $0.0974 | $0.1074 | 9,527,766.71 |
您可以在哪裡購買 VELVET
關於 VELVET 價格歷史數據
VELVET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VELVET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VELVET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.08。另一方面，VELVET 價格軌跡的最低點（通常稱為「VELVET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VELVET，那麼他目前將獲得 $2.04 的可觀利潤。
按照設計，VELVET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VELVET 的流通供應量約為 463,818,381.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VELVET 歷史數據案例
以下是 VELVET 歷史數據在 VELVET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VELVET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VELVET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VELVET 歷史數據集，交易者可以獲取 VELVET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VELVET 的風險。他們還可以確定資產 VELVET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VELVET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VELVET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VELVET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
