Vericore 價格歷史
(SN70)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.5445 | $0.5678 | $0.5429 | $0.5626 | 3,669.42 |
2026-07-25 | $0.5520 | $0.5557 | $0.5436 | $0.5445 | 19,273.75 |
2026-07-24 | $0.5681 | $0.7285 | $0.5485 | $0.5526 | 60,112.06 |
2026-07-23 | -- | $0.5870 | $0.5580 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4931 | $0.6512 | $0.4306 | $0.5710 | 297,664.13 |
2026-07-21 | $0.5268 | $0.5155 | $0.4498 | $0.4916 | 74,084.73 |
2026-07-20 | $0.5695 | $0.5787 | $0.4924 | $0.5260 | 34,725.93 |
2026-07-19 | $0.6752 | $0.6686 | $0.5684 | $0.5695 | 40,100.31 |
2026-07-18 | $0.6478 | $0.6775 | $0.6468 | $0.6734 | 65,788.63 |
2026-07-17 | $0.7531 | $0.7335 | $0.6177 | $0.6505 | 182,360.65 |
2026-07-16 | $0.6976 | $0.8356 | $0.5414 | $0.7527 | 342,903.34 |
2026-07-15 | $0.6747 | $0.7236 | $0.6627 | $0.6962 | 69,000.27 |
2026-07-14 | $0.6511 | $0.6874 | $0.5993 | $0.6747 | 196,445.14 |
2026-07-13 | $0.6782 | $0.7153 | $0.6146 | $0.6854 | 97,770.08 |
2026-07-12 | $0.6508 | $0.6804 | $0.6464 | $0.6772 | 31,558.23 |
2026-07-11 | $0.6001 | $0.6651 | $0.5917 | $0.6508 | 40,619.61 |
2026-07-10 | $0.4951 | $0.6930 | $0.4807 | $0.6006 | 326,688.18 |
2026-07-09 | $0.4662 | $0.5163 | $0.4642 | $0.4951 | 327,578.9 |
2026-07-08 | $0.5069 | $0.5157 | $0.4601 | $0.4662 | 83,839.46 |
2026-07-07 | $0.5420 | $0.5470 | $0.4889 | $0.5050 | 51,326.27 |
您可以在哪裡購買 SN70
關於 SN70 價格歷史數據
SN70 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN70 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN70 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.48。另一方面，SN70 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN70 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN70，那麼他目前將獲得 $10.16 的可觀利潤。
按照設計，SN70 的總供應量將達到 970,483.25 個。截至目目前，SN70 的流通供應量約為 970,483.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN70 歷史數據案例
以下是 SN70 歷史數據在 SN70 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN70 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN70 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN70 歷史數據集，交易者可以獲取 SN70 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN70 的風險。他們還可以確定資產 SN70 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN70 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN70 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN70 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
