Verona 價格歷史
(VERONA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1028 | $0.1043 | $0.1023 | $0.1035 | 264,451.81 |
2026-09-16 | $0.1030 | $0.1037 | $0.1024 | $0.1028 | 214,561.35 |
2026-09-15 | $0.1032 | $0.1038 | $0.1029 | $0.1030 | 225,349.05 |
2026-09-14 | $0.1051 | $0.1059 | $0.1030 | $0.1033 | 202,013.07 |
2026-09-13 | $0.1053 | $0.1063 | $0.1050 | $0.1050 | 193,091.33 |
2026-09-12 | $0.1055 | $0.1062 | $0.1051 | $0.1053 | 182,710.14 |
2026-09-11 | $0.1056 | $0.1061 | $0.1050 | $0.1055 | 154,842.85 |
2026-09-10 | $0.1117 | $0.1119 | $0.1050 | $0.1057 | 417,130.98 |
2026-09-09 | $0.1119 | $0.1124 | $0.1103 | $0.1115 | 369,581.28 |
2026-09-08 | $0.1134 | $0.1187 | $0.1119 | $0.1124 | 639,968.85 |
2026-09-07 | $0.1100 | $0.1189 | $0.1088 | $0.1130 | 910,750.46 |
2026-09-06 | $0.1080 | $0.1105 | $0.1079 | $0.1100 | 195,297.38 |
2026-09-05 | $0.1086 | $0.1095 | $0.1076 | $0.1080 | 170,074.58 |
2026-09-04 | $0.1105 | $0.1116 | $0.1080 | $0.1085 | 294,047.58 |
2026-09-03 | $0.1089 | $0.1108 | $0.1061 | $0.1103 | 401,137.62 |
2026-09-02 | $0.1092 | $0.1094 | $0.1080 | $0.1089 | 204,842.79 |
2026-09-01 | $0.1114 | $0.1117 | $0.1079 | $0.1092 | 290,488.68 |
2026-08-31 | $0.1124 | $0.1137 | $0.1111 | $0.1114 | 188,581.71 |
2026-08-30 | $0.1130 | $0.1134 | $0.1122 | $0.1128 | 172,086.97 |
2026-08-29 | $0.1160 | $0.1163 | $0.1125 | $0.1133 | 220,885.94 |
您可以在哪裡購買 VERONA
關於 VERONA 價格歷史數據
VERONA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VERONA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VERONA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2072。另一方面，VERONA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VERONA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 VERONA，那麼他目前將獲得 $0.1088 的可觀利潤。
按照設計，VERONA 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，VERONA 的流通供應量約為 92,675,958 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VERONA 歷史數據案例
以下是 VERONA 歷史數據在 VERONA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VERONA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VERONA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VERONA 歷史數據集，交易者可以獲取 VERONA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VERONA 的風險。他們還可以確定資產 VERONA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VERONA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VERONA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VERONA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
